Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南
欢迎任何人参与和完善：一个人可以走的很快，但是一群人却可以走的更远
目录结构
第一部分 机器学习基础
第二部分 神经网络与深度学习
- 九、启动并运行 TensorFlow
- 十、人工神经网络介绍
- 十一、训练深层神经网络
- 十二、设备和服务器上的分布式 TensorFlow
- 十三、卷积神经网络
- 十四、循环神经网络
- 十五、自编码器
- 十六、强化学习
附录
联系方式
项目负责人
- @SeanCheney: 731384963
- @飞龙: 562826179
- @小瑶: 190442212
项目贡献者
| 标题 | 译者 | 校对 |
|---|---|---|
| 前言 | @小瑶 | @小瑶 |
| 第一部分 机器学习基础 | - | |
| 一、机器学习概览 | @SeanCheney | @Lisanaaa @飞龙 @yanmengk @Liu Shangfeng |
| 二、一个完整的机器学习项目 | @SeanCheney | @Lisanaaa @飞龙 @PeterHo |
| 三、分类 | @时间魔术师 | @Lisanaaa @飞龙 @ZTFrom1994 |
| 四、训练模型 | @C-PIG | @PeterHo @飞龙 |
| 五、支持向量机 | @QiaoXie | @飞龙 @PeterHo @yanmengk |
| 六、决策树 | @Lisanaaa @y3534365 | @飞龙 |
| 七、集成学习和随机森林 | @friedhelm739 | @飞龙 @PeterHo @yanmengk |
| 八、降维 | @loveSnowBest | @飞龙 @PeterHo @yanmengk |
| 第二部分 神经网络与深度学习 | - | |
| 九、启动并运行 TensorFlow | @akonwang @WilsonQu | @Lisanaaa @飞龙 |
| 十、人工神经网络介绍 | @akonwang @friedhelm739 | @飞龙 |
| 十一、训练深层神经网络 | @akonwang @飞龙 | @飞龙 @Zeyu Zhong |
| 十二、设备和服务器上的分布式 TensorFlow | @空白 | @飞龙 |
| 十三、卷积神经网络 | @akonwang @WilsonQu | @飞龙 @yanmengk |
| 十四、循环神经网络 | @akonwang @alexcheen @飞龙 | @飞龙 |
| 十五、自编码器 | @akonwang | @飞龙 @yanmengk |
| 十六、强化学习 | @friedhelm739 | @飞龙 @rickllyxu |
| 附录 | - | - |
| 附录 C、SVM 对偶问题 | @rickllyxu | |
| 附录 D、自动微分 | @rickllyxu | |
| 其它 | @片刻 |
编译
gitbook install # 安装必要的插件
gitbook serve # 编译 HTML
gitbook epub # 编译 EPUB
免责声明
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本译文只供学习研究参考之用，不得用于商业用途。ApacheCN 保留对此版本译文的署名权及其它相关权利。
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