使用Listener模式计算结果
在上一节中的计算器是以解释的方式执行的,现在我们想要把它转换成以编译的方式执行。编译执行和解释执行相比,需要依赖于特定的目标机器。在这里我们假设有一台这样的机器,它用堆栈进行运算,支持如下表所示的几种指令:
指令 | 说明 | 运算元数目 | 用途 |
---|---|---|---|
LDV | Load Variable | 1 | 变量入栈 |
LDC | Load Constant | 1 | 常量入栈 |
STR | Store Value | 1 | 栈顶一个元素存入指定变量 |
ADD | Add | 0 | 栈顶两个元素出栈,求和后入栈 |
SUB | Subtract | 0 | 栈顶两个元素出栈,求差后入栈 |
MUL | Multiply | 0 | 栈顶两个元素出栈,求积后入栈 |
DIV | Divide | 0 | 栈顶两个元素出栈,求商后入栈 |
RET | Return | 0 | 栈顶一个元素出栈,计算结束 |
做这个最简单的方法是使用ANTLR的语法分析树Listener机制实现DirectiveListener类,然后它通过监听来自树遍历器触发的事件,输出对应的机器指令。
Listener机制的优势是我们不必要自己去做任何树遍历,甚至我们不必要知道遍历语法分析树的运行时如何调用我们的方法,我们只要知道我们的DirectiveListener类得到通知,在与语法规则匹配的短语开始和结束时。这种方法减少了我们学习ANTLR必须要花费的时间,让我们回到我们所熟悉的编程语言领域。
这里不需要创建新的语法规则,还是继续沿用前文Calc.g所包含的语法,标签也要保留:
grammar Calc;
prog
: stat+
;
stat
: expr # printExpr
| ID '=' expr # assign
;
expr
: expr op=(MUL|DIV) expr # MulDiv
| expr op=(ADD|SUB) expr # AddSub
| INT # int
| ID # id
| '(' expr ')' # parens
;
MUL : '*' ;
DIV : '/' ;
ADD : '+' ;
SUB : '-' ;
ID : [a-zA-Z]+ ;
INT : [0-9]+ ;
WS : [ \t\r\n]+ -> skip ; // toss out whitespace
然后,我们可以运行ANTLR工具:
antlr Calc.g
它会生成后缀名为tokens和java的六个文件:
Calc.tokens CaclLexer.java CalcParser.java
CalcLexer.tokens CalcBaseListener.java CalcListener.java
正如这里我们看到的,ANTLR会为我们自动生成Listener基础设施。其中CalcListener是语法和Listener对象之间的关键接口,描述我们可以实现的回调方法:
public interface CalcListener extends ParseTreeListener {
void enterProg(CalcParser.ProgContext ctx);
void exitProg(CalcParser.ProgContext ctx);
void enterPrintExpr(CalcParser.PrintExprContext ctx);
...
}
CalcBaseListener则是ANTLR生成的一组空的默认实现。ANTLR内建的树遍历器会去触发在Listener中像enterProg()和exitProg()这样的一串回调方法,如同它对语法分析树执行了一次深度优先遍历。为响应树遍历器触发的事件,我们的DirectiveListener需要继承CalcBaseListener并实现一些方法。我们不需要实现全部的接口方法,我们也不需要去覆写每个enter和exit方法,我们只需要去覆写那些我们感兴趣的回调方法。
在本例中,我们需要通过覆写6个方法对6个事件——当树遍历器exit那些有标签的选项时触发——作出响应。我们的基本策略是当这些事件发生时打印出已转换的指令。以下是完整的实现代码:
public class DirectiveListener extends CalcBaseListener {
@Override
public void exitPrintExpr(CalcParser.PrintExprContext ctx) {
System.out.println("RET\n");
}
@Override
public void exitAssign(CalcParser.AssignContext ctx) {
String id = ctx.ID().getText();
System.out.println("STR " + id);
}
@Override
public void exitMulDiv(CalcParser.MulDivContext ctx) {
if (ctx.op.getType() == CalcParser.MUL) {
System.out.println("MUL");
} else {
System.out.println("DIV");
}
}
@Override
public void exitAddSub(CalcParser.AddSubContext ctx) {
if (ctx.op.getType() == CalcParser.ADD) {
System.out.println("ADD");
} else {
System.out.println("SUB");
}
}
@Override
public void exitId(CalcParser.IdContext ctx) {
System.out.println("LDV " + ctx.ID().getText());
}
@Override
public void exitInt(CalcParser.IntContext ctx) {
System.out.println("LDC " + ctx.INT().getText());
}
}
为了让它运行起来,余下我们唯一需要做的事是创建一个主程序去调用它:
public class Calc {
public static void main(String[] args) throws Exception {
InputStream is = args.length > 0 ? new FileInputStream(args[0]) : System.in;
ANTLRInputStream input = new ANTLRInputStream(is);
CalcLexer lexer = new CalcLexer(input);
CommonTokenStream tokens = new CommonTokenStream(lexer);
CalcParser parser = new CalcParser(tokens);
ParseTree tree = parser.prog();
ParseTreeWalker walker = new ParseTreeWalker();
walker.walk(new DirectiveListener(), tree);
// print LISP-style tree
System.out.println(tree.toStringTree(parser));
}
}
这个程序和前文Calc.java中的代码极度相似,区别只在12-13行。这两行代码负责创建树遍历器,然后让树遍历器去遍历那颗从语法分析器返回的语法分析树,当树遍历器遍历时,它就会触发调用到我们的DirectiveListener中实现的方法。此外,通过传入一个不同的Listener实现我们能简单地生成完全不同的输出。Listener机制有效地隔离了语法和语言应用,使语法可以被其它应用再次使用。
现在一切完备,让我们尝试着去编译和运行它吧!下面是完整的命令序列:
compile *.java
run Calc calc.txt
编译的输出结果如下所示:
LDC 19
RET
LDC 5
STR a
LDC 6
STR b
LDV a
LDV b
LDC 2
MUL
ADD
RET
LDC 1
LDC 2
ADD
LDC 3
MUL
RET