Flask-PyMongo
MongoDB 是一个开源的数据库,它存储着灵活的类-JSON 的“文档”。与关系数据库中的数据行相反,它能够存储任何的数字,名称,或者复杂的层级结构。Python 开发者可以考虑把 MongoDB 作为一个持久化,可搜索的 Python 字典的“仓库”(实际上,这是如何用 PyMongo 来表示 MongoDB 中的“文档”)。
Flask-PyMongo 架起来 Flask 和 PyMongo 之间的桥梁,因此你能够使用 Flask 正常的机制去配置和连接 MongoDB。
快速入门
首先,安装 Flask-PyMongo:
$ pip install Flask-PyMongo
Flask-PyMongo 的各种依赖,比如,最新版本的 Flask(0.8或者以上)以及 PyMongo(2.4或者以上) ,也会为你安装的。Flask-PyMongo 是兼容 Python 2.6, 2.7, 和 3.3 版本并且通过测试。
接着,在你的代码中添加一个 PyMongo
:
from flask import Flask
from flask.ext.pymongo import PyMongo
app = Flask(__name__)
mongo = PyMongo(app)
PyMongo
连接运行在本机上且端口为 27017 的 MongoDB 服务器,并且假设默认的数据库名为 app.name
(换而言之,你可以使用传入到 Flask
中的任何数据库名)。这个数据库能够作为 db
属性被导入。
你可以在视图中直接使用 db
:
@app.route('/')
def home_page():
online_users = mongo.db.users.find({'online': True})
return render_template('index.html',
online_users=online_users)
Helpers
Flask-PyMongo 提供一些通用任务的现成方法:
Collection.find_one_or_404(*args, **kwargs)
Find and return a single document, or raise a 404 Not Found exception if no document matches the query spec. See find_one()
for details.
@app.route('/user/<username>')
def user_profile(username):
user = mongo.db.users.find_one_or_404({'_id': username})
return render_template('user.html',
user=user)
PyMongo.send_file(filename, base='fs', version=-1, cache_for=31536000)
Return an instance of the response_class
containing the named file, and implement conditional GET semantics (using make_conditional()
).
@app.route('/uploads/<path:filename>')
def get_upload(filename):
return mongo.send_file(filename)
Parameters:
- filename (str) – the filename of the file to return
- base (str) – the base name of the GridFS collections to use
- version (bool) – if positive, return the Nth revision of the file identified by filename; if negative, return the Nth most recent revision. If no such version exists, return with HTTP status 404.
- cache_for (int) – number of seconds that browsers should be instructed to cache responses
PyMongo.save_file(filename, fileobj, base='fs', content_type=None)
Save the file-like object to GridFS using the given filename. Returns None
.
@app.route('/uploads/<path:filename>', methods=['POST'])
def save_upload(filename):
mongo.save_file(filename, request.files['file'])
return redirect(url_for('get_upload', filename=filename))
Parameters:
- filename (str) – the filename of the file to return
- fileobj (file) – the file-like object to save
- base (str) – base the base name of the GridFS collections to use
- content_type (str) – the MIME content-type of the file. If
None
, the content-type is guessed from the filename usingguess_type()
class flask_pymongo.BSONObjectIdConverter(map)
A simple converter for the RESTful URL routing system of Flask.
@app.route('/<ObjectId:task_id>')
def show_task(task_id):
task = mongo.db.tasks.find_one_or_404(task_id)
return render_template('task.html', task=task)
Valid object ID strings are converted into ObjectId
objects; invalid strings result in a 404 error. The converter is automatically registered by the initialization of PyMongo
with keyword ObjectId
.
Configuration
PyMongo
直接支持如下的配置项:
MONGO_URI |
一个 MongoDB 网址 用于其他配置项。 |
MONGO_HOST |
你的 MongoDB 服务器的主机名或者 IP 地址。 默认:”localhost”。 |
MONGO_PORT |
你的 MongoDB 服务器的端口。默认:27017。 |
MONGO_AUTO_START_REQUEST |
为了禁用 PyMongo 2.2 的 “auto start request” 行为, 设置成 False 。 (请见 MongoClient )。 默认:True 。 |
MONGO_MAX_POOL_SIZE |
(可选): PyMongo 连接池中保持空闲连接的最大数量。 默认:PyMongo 默认值。 |
MONGO_SOCKET_TIMEOUT_MS |
(可选): (整型) 在超时前套接字允许一个发送或者接收的耗时(毫秒)。 默认: PyMongo 默认值。 |
MONGO_CONNECT_TIMEOUT_MS |
(可选): (整型) 在超时前允许一个连接的耗时(毫秒)。 默认: PyMongo 默认值。 |
MONGO_DBNAME |
可用于作为 db 属性的数据库名。默认: app.name 。 |
MONGO_USERNAME |
用于认证的用户名。默认:None 。 |
MONGO_PASSWORD |
用于认证的密码。默认:None 。 |
MONGO_REPLICA_SET |
设置成连接的备份集的名称; 这必须匹配到备份集的内部名,由 http://www.mongodb.org/display/DOCS/Replica+Set+Commands#ReplicaSetCommands-isMaster 命令)决定的。默认:None 。 |
MONGO_READ_PREFERENCE |
决定如何读取路由到备份集的成员。 必须是定义在 pymongo.read_preferences.ReadPreference 中的一个常量 或者一个字符串名称。 |
MONGO_DOCUMENT_CLASS |
告诉 pymongo 返回定制的对象而不是默认的字典, 比如 bson.son.SON 。 默认: dict 。 |
当 PyMongo
或者 init_app()
仅仅只有一个参数调用的时候 (the Flask 实例),会假设配置值的前缀是 MONGO
;能够用 config_prefix
来覆盖这个前缀。
这个技术能够用于连接多个数据库或者数据服务器:
app = Flask(__name__)
# connect to MongoDB with the defaults
mongo1 = PyMongo(app)
# connect to another MongoDB database on the same host
app.config['MONGO2_DBNAME'] = 'dbname_two'
mongo2 = PyMongo(app, config_prefix='MONGO2')
# connect to another MongoDB server altogether
app.config['MONGO3_HOST'] = 'another.host.example.com'
app.config['MONGO3_PORT'] = 27017
app.config['MONGO3_DBNAME'] = 'dbname_three'
mongo3 = PyMongo(app, config_prefix='MONGO3')
你应该需要注意一些自动配置的设置:
tz_aware
:
Flask-PyMongo 一直使用通用时区的 datetime
对象。这是因为当建立连接的时候它设置 tz_aware
参数为 True
。从 MongoDB 返回的 datetime
对象一直是 UTC。
safe
:
Flask-PyMongo 默认地设置成 “safe” 模式,这会导致 save()
, insert()
, update()
, 和 remove()
在返回前一直等待着服务器的应答。你可以在调用的时候通过传入 safe=False
参数到任何一个受影响的方法中来覆盖它。