9.21. 窗口函数

窗口函数提供跨行相关的当前查询行集执行计算的能力。参阅Section 3.5获取这个特性的介绍。

Table 9-48列出了内建的窗口函数。注意必须使用窗口函数的语法调用这些函数；一个OVER子句是必需的。

除了这些函数外，任何内建的或用户定义的聚集函数都可以作为窗口函数（见 Section 9.20关于内建聚集函数的列表）。仅当调用跟着OVER子句的聚集函数，作为窗口函数；否则它们作为常规的聚合。

Table 9-48. 通用窗口函数

函数	返回类型	描述
`row_number()`	`bigint`	在其分区中的当前行号，从1计
`rank()`	`bigint`	有间隔的当前行排名；与它的第一个相同行的`row_number`相同
`dense_rank()`	`bigint`	没有间隔的当前行排名；这个函数计数对等组。
`percent_rank()`	`double precision`	当前行的相对排名: (`rank` - 1) / (总行数 - 1)
`cume_dist()`	`double precision`	当前行的相对排名：(前面的行数或与当前行相同的行数)/(总行数)
`ntile(`num_buckets`integer)`	`integer`	从1到参数值的整数范围，尽可能相等的划分分区。
`lag(`value`any [, `_offset_` `integer` [, `_default_` `any` ]])`	`类型同` `_value_`	计算分区当前行的前`_offset_` 行，返回`_value_` 。如果没有这样的行，返回`_default_`替代。 `_offset_`和`_default_` 都是当前行计算的结果。如果忽略了，则`_offset_` 默认是1，`_default_`默认是 null。
`lead(`value`any [, `_offset_` `integer` [, `_default_` `any` ]])`	类型同``_value_	计算分区当前行的后`_offset_`行，返回`_value_`。如果没有这样的行，返回`_default_`替代。 `_offset_`和`_default_` 都是当前行计算的结果。如果忽略了，则`_offset_` 默认是1，`_default_`默认是 null。
`first_value(`value`any)`	类型同``_value_	返回窗口第一行的计算`_value_`值。
`last_value(`value`any)`	类型同``_value_	返回窗口最后一行的计算`_value_`值。
`nth_value(`value`any, `_nth_` `integer`)`	类型同``_value_	返回窗口第`_nth_`行的计算 `_value_`值（行从1计数）；没有这样的行则返回 null。

在Table 9-48列出的所有函数，依赖于与窗口定义有关的ORDER BY子句指定的排序。同行是说在ORDER BY排序时不唯一的行。定义的这四个排名函数，对于任何两个同行的答案相同。

注意first_value，last_value，和nth_value 只考虑"window frame"内的行，其默认情况下，包含从分区的开始行直到当前行的最后同行。像last_value和nth_value有时会给出没有用的结果。您可以通过向OVER子句添加合适的框架规范（RANGE或者ROWS）来重新定义该框架。参阅Section 4.2.8获取框架定义的信息。

当一个聚集函数作为窗口函数使用时，将聚合超过当前行的窗框内的行。一个使用ORDER BY和默认窗框定义处理"运行时求和"类型的行为的聚集函数，可能不是想要的结果。为了获取超过整个分区聚合，忽略ORDER BY 或者使用ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING。其它窗框规格可以用来获取其它的效果。

Note: SQL 标准为lead, lag, first_value, last_value, 和nth_value定义了一个RESPECT NULLS或IGNORE NULLS选项。这个在PostgreSQL没有实现：行为总是与标准默认相同，即RESPECT NULLS。同样用于nth_value的标准FROM FIRST或FROM LAST 选项也没有实现：只支持默认FROM FIRST行为。（您可以通过ORDER BY排序取反获取到FROM LAST的结果。）