Attribute Selection Mode 一栏有两个选项。
1. Use full training set. 使用训练数据的全体好决定一组属性的好坏。
2. Cross-validation. 一组属性的好坏通过一个交叉验证过程来决定。Fold 和
Seed 分别给出了交叉验证的折数和打乱数据时的随机种子。 和 Classify 部分（4.1节）一样，有一个下拉框来指定 class 属性。