Merge层

Merge层提供了一系列用于融合两个层或两个张量的层对象和方法。以大写首字母开头的是Layer类，以小写字母开头的是张量的函数。小写字母开头的张量函数在内部实际上是调用了大写字母开头的层。

Add

keras.layers.merge.Add()

将Layer that adds a list of inputs.

该层接收一个列表的同shape张量，并返回它们的和，shape不变。

Multiply

``python keras.layers.merge.Multiply()

该层接收一个列表的同shape张量，并返回它们的逐元素积的张量，shape不变。

## Average
```python
keras.layers.merge.Average()

该层接收一个列表的同shape张量，并返回它们的逐元素均值，shape不变。

Maximum

keras.layers.merge.Maximum()

该层接收一个列表的同shape张量，并返回它们的逐元素最大值，shape不变。

Concatenate

keras.layers.merge.Concatenate(axis=-1)

该层接收一个列表的同shape张量，并返回它们的按照给定轴相接构成的向量。

参数

  • axis: 想接的轴
  • **kwargs: 普通的Layer关键字参数

Dot

keras.layers.merge.Dot(axes, normalize=False)

计算两个tensor中样本的张量乘积。例如，如果两个张量a和b的shape都为（batch_size, n），则输出为形如（batch_size,1）的张量，结果张量每个batch的数据都是a[i,:]和b[i,:]的矩阵（向量）点积。

参数

  • axes: 整数或整数的tuple，执行乘法的轴。
  • normalize: 布尔值，是否沿执行成绩的轴做L2规范化，如果设为True，那么乘积的输出是两个样本的余弦相似性。
  • **kwargs: 普通的Layer关键字参数

add

add(inputs)

Add层的函数式包装

参数：

  • inputs: 长度至少为2的张量列表A
  • **kwargs: 普通的Layer关键字参数

    返回值

输入列表张量之和

multiply

``python multiply(inputs)

Multiply的函数包装

###参数：

* inputs: 长度至少为2的张量列表
* **kwargs: 普通的Layer关键字参数
###返回值

输入列表张量之逐元素积

## average
```python
average(inputs)

Average的函数包装

参数：

  • inputs: 长度至少为2的张量列表
  • **kwargs: 普通的Layer关键字参数

    返回值

输入列表张量之逐元素均值

maximum

maximum(inputs)

Maximum的函数包装

参数：

  • inputs: 长度至少为2的张量列表
  • **kwargs: 普通的Layer关键字参数

    返回值

输入列表张量之逐元素均值

concatenate

concatenate(inputs, axis=-1))

Concatenate的函数包装

参数

  • inputs: 长度至少为2的张量列
  • axis: 相接的轴
  • **kwargs: 普通的Layer关键字参数

dot

dot(inputs, axes, normalize=False)

Dot的函数包装

参数

  • inputs: 长度至少为2的张量列
  • axes: 整数或整数的tuple，执行乘法的轴。
  • normalize: 布尔值，是否沿执行成绩的轴做L2规范化，如果设为True，那么乘积的输出是两个样本的余弦相似性。
  • **kwargs: 普通的Layer关键字参数

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