可用性与一致性
CAP 理论
在一个分布式计算系统中，只能同时满足下列的两点:
- 一致性 ─ 每次访问都能获得最新数据但可能会收到错误响应
- 可用性 ─ 每次访问都能收到非错响应，但不保证获取到最新数据
- 分区容错性 ─ 在任意分区网络故障的情况下系统仍能继续运行
网络并不可靠，所以你应要支持分区容错性，并需要在软件可用性和一致性间做出取舍。
CP ─ 一致性和分区容错性
等待分区节点的响应可能会导致延时错误。如果你的业务需求需要原子读写，CP 是一个不错的选择。
AP ─ 可用性与分区容错性
响应节点上可用数据的最近版本可能并不是最新的。当分区解析完后，写入（操作）可能需要一些时间来传播。
如果业务需求允许最终一致性，或当有外部故障时要求系统继续运行，AP 是一个不错的选择。