一篇流量运营和数据

王永涛 : 一篇流量运营和数据分析的文章，作者通过分析 YouTube中1M的视频后发现的一些内容、分享、评论、标 签、描述和排名之间的规律。 1.评论能够获得更高的排名。

2.长视频显著比短视频好，长视频均值为14分钟50秒

3.视频分享数显著促进排名

4.视频订阅用户数和流量之间的关系，即使粉丝稀少，也能获 得较高流量的机会。比如这个视频，一老外在深圳自己动手 组装出一台iPhone手机，在两天内获得几百万的点击，在当时 的YouTube Trending中排名第六。，可能算是一个个例。 5.此外还有关键词与流量之间的关系。

推荐大家直接看原文，在文章底部还有这些数据的获取方式 和渠道。信息量非常大的一篇文章。

此外关于这篇文章本身，2.28号的一篇文章，twitter分享量在 1200，Facebook分享量在2100，初步判断阅读量在两三百 万。

换个思路，此类通过数据分析发掘出一些insight的文章本身也 是很受欢迎的。数据抓取，数据清洗，图表分析，一篇文章 如果没有第三方帮助的情况下，估计一周左右能够出一篇。 但如何保证这类文章的长期的高产出呢？大家有啥想法 么https://www.youtube.com/watch?v=leFuF-zoVzA http://backlinko.com/youtube-ranking-factors

2017-04-21(32赞)

评论区：

王永涛 : 当然，目前国外基于YouTube、twitter、Instagram和Facebook这几大平台都有成熟的数据分析和运营管理类的平 台，但在这种情况下，还有多大机会呢

王永涛 : 对了，这篇文章的数据分析是由SEMrush的一位华人数据科学家提供的支持 阿彪 : 很赞！

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