5.2. 使用 from _module_ import 导入模块
Python 有两种导入模块的方法。两种都有用,你应该知道什么时候使用哪一种方法。一种方法,import _module_,你已经在第 2.4 节 “万物皆对象”看过了。另一种方法完成同样的事情,但是它与第一种有着细微但重要的区别。
下面是 from _module_ import 的基本语法:
from UserDict import UserDict
它与你所熟知的 import _module_ 语法很相似,但是有一个重要的区别:UserDict 被直接导入到局部名字空间去了,所以它可以直接使用,而不需要加上模块名的限定。你可以导入独立的项或使用 from _module_ import * 来导入所有东西。
注意
Python 中的from _module_ import *像 Perl 中的use _module_;Python 中的import _module_像 Perl 中的require _module_。注意
Python 中的from _module_ import *像 Java 中的import _module_.*;Python 中的import _module_像 Java 中的import _module_。
例 5.2. import _module_ vs. from _module_ import
>>> import types
>>> types.FunctionType
<type 'function'>
>>> FunctionType
Traceback (innermost last):
File "<interactive input>", line 1, in ?
NameError: There is no variable named 'FunctionType'
>>> from types import FunctionType
>>> FunctionType
<type 'function'>
| [1] | types 模块不包含方法,只是表示每种 Python 对象类型的属性。注意这个属性必需用模块名 types 进行限定。 |
| [2] | FunctionType 本身没有被定义在当前名字空间中;它只存在于 types 的上下文环境中。 |
| [3] | 这个语法从 types 模块中直接将 FunctionType 属性导入到局部名字空间中。 |
| [4] | 现在 FunctionType 可以直接使用,与 types 无关了。 |
什么时候你应该使用 from _module_ import?
- 如果你要经常访问模块的属性和方法,且不想一遍又一遍地敲入模块名,使用
from _module_ import。 - 如果你想要有选择地导入某些属性和方法,而不想要其它的,使用
from _module_ import。 - 如果模块包含的属性和方法与你的某个模块同名,你必须使用
import _module_来避免名字冲突。
除了这些情况,剩下的只是风格问题了,你会看到用两种方式编写的 Python 代码。
小心
尽量少用from module import *,因为判定一个特殊的函数或属性是从哪来的有些困难,并且会造成调试和重构都更困难。
进一步阅读关于模块导入技术
- eff-bot 有更多关于
import _module_vs.from _module_ import的论述。 - Python Tutorial 讨论了高级的导入技术,包括
from _module_ import *。