构建网页爬虫
译者：飞龙
自豪地采用谷歌翻译
让我们来谈谈这个流行的系统设计面试问题 - 如何建立一个网络爬虫？
网络爬虫是当今最常用的系统之一。最流行的例子是 Google 使用爬虫从所有网站收集信息。除了搜索引擎之外，新闻网站还需要爬虫来聚合数据源。看来，只要你想聚合大量的信息，你可以考虑使用爬虫。
建立一个网络爬虫有很多因素，特别是当你想扩展系统时。这就是为什么这已经成为最流行的系统设计面试问题之一。在这篇文章中，我们将讨论从基本爬虫到大型爬虫的主题，并讨论在面试中可能会遇到的各种问题。
1 - 基本解决方案
如何建立一个基本的网络爬虫？
在系统设计面试之前，我们已经在《系统设计面试之前需要知道的八件事》中谈到，就是从简单的东西开始。让我们专注于构建在单线程上运行的基本网页爬虫。有了这个简单的解决方案，我们可以继续优化。
要抓取单个网页，我们只需要向相应的 URL 发出 HTTP GET 请求，并解析响应数据，这是抓取工具的核心。考虑到这一点，一个基本的网络爬虫可以这样工作：
- 以包含我们要抓取的所有网站的网址池开始。
- 对于每个 URL，发出 HTTP GET 请求来获取网页内容。
- 解析内容（通常为 HTML）并提取我们想要抓取的潜在网址。
- 添加新的网址到池中，并不断抓取。
这取决于具体问题，有时我们可能会有一个独立的系统来生成抓取网址。例如，一个程序可以不断监听 RSS 订阅，并且对于每个新文章，都可以将该 URL 添加到爬取池中。
2 - 规模问题
众所周知，任何系统在扩展后都会面临一系列问题。在网络爬虫中，将系统扩展到多台机器时，有很多东西可能出错。
在跳转到下一节之前，请花几分钟的时间思考一下分布式网络爬虫的瓶颈，以及如何解决这个问题。在这篇文章的其余部分，我们将讨论解决方案的几个主要问题。
3 - 抓取频率
你多久爬一次网站？
这听起来可能不是什么大事，除非系统达到一定的规模，而且你需要非常新鲜的内容。例如，如果你想要获取上一小时的最新消息，则抓取工具可能需要每隔一小时不断抓取新闻网站。但是这有什么问题呢？
对于一些小型网站，他们的服务器很可能无法处理这种频繁的请求。一种方法是遵循每个站点的robot.txt。对于不知道robot.txt是什么的人，这基本是网站与网络爬虫交流的标准。它可以指定不应该抓取什么文件，大多数网络爬虫都遵循配置。另外，你可以为不同的网站设置不同的抓取频率。通常，每天只有几个网站需要被多次抓取。
4 - 去重
在一台机器上，你可以将 URL 池保留在内存中，并删除重复的条目。但是，分布式系统中的事情变得更加复杂。基本上，多个爬虫可以从不同的网页中提取相同的 URL，他们都希望将这个 URL 添加到 URL 池中。当然，多次抓取同一页面是没有意义的。那么我们如何去重复这些网址？
一种常用的方法是使用 Bloom Filter。简而言之，布隆过滤器是一个节省空间的系统，它允许你测试一个元素是否在一个集合中。但是，它可能有误报。换句话说，如果布隆过滤器可以告诉你一个 URL 绝对不在池中，或者可能在池中。
为了简要地解释布隆过滤器是如何工作的，空布隆过滤器是m位（全0）的位数组。还有k个散列函数，将每个元素映射到m位中的一个。所以当我们在布隆过滤器中添加一个新的元素（URL）时，我们将从哈希函数中得到k位，并将它们全部设置为1.因此，当我们检查一个元素的存在时，我们首先得到k位，如果它们中的任何一个不是1，我们立即知道该元素不存在。但是，如果所有的k位都是1，这可能来自其他几个元素的组合。
布隆过滤器是一个非常常用的技术，它是一个完美的解决方案，用于在网络爬虫中去重网址。
5 - 解析
从网站获取响应数据后，下一步是解析数据（通常是 HTML）来提取我们所关心的信息。这听起来像一个简单的事情，但是，可能很难使其健壮。
我们面临的挑战是，你总是会在 HTML 代码中发现奇怪的标记，URL 等，很难涵盖所有的边界情况。例如，当 HTML 包含非 Unicode 字符时，你可能需要处理编解码问题。另外，当网页包含图片，视频甚至PDF 时，也会造成奇怪的行为。
另外，一些网页都像使用 AngularJS 一样通过 Javascript 呈现，你的抓取工具可能无法得到任何内容。
我会说没有银弹，不能为所有的网页做一个完美的，健壮的爬虫。你需要大量的健壮性测试，以确保它能够按预期工作。
总结
还有很多我还没有涉及到的有趣的话题，但是我想提一下其中的一些，这样你就可以思考了。有一件事是检测循环。许多网站包含链接，如A->B->C->A，你的爬虫可能会永远运行。想想如何解决这个问题？
另一个问题是 DNS 查找。当系统扩展到一定的水平时，DNS 查找可能是一个瓶颈，你可能要建立自己的 DNS 服务器。
与许多其他系统类似，扩展的网络爬虫可能比构建单个机器版本困难得多，并且在系统设计面试中可以讨论许多事情。尝试从一些朴素的解决方案开始，并继续优化它，这可以使事情变得比看起来更容易。