如何设计 Twitter（第一部分）
原文：How to Design Twitter (Part 1)
译者：飞龙
自豪地采用谷歌翻译
从上周的调查来看，我们的大部分用户都希望更多地了解系统设计面试。
没有任何示例就很难提供提示，这就是为什么在这篇文章中，我将使用一个非常流行的系统设计问题，告诉你如何解决它。
另外值得一提的是，系统设计面试问题可以是非常开放的，因此没有标准答案这样的事情。 即使是同一个问题，你也会和不同的面试官进行完全不同的讨论。
因此，不要过分关注问题或解决方案本身。 相反，你最好从分析中总结出某些模式或策略。
我们将从这个“简单”问题开始 - 你将如何设计 Twitter？
注：我从来没有在 Twitter 工作，整篇文章是为了说明系统设计的想法。 另外，感谢 Gainlo 团队在我们一起合作提供所有这些分析。
常见的误解
在我们进行分析之前，我想澄清求职者的最常见的误解之一。
当被要求设计推特时，许多人倾向于立即潜入技术细节。一个常见的行为是列出一些像 MongoDB，Bootstrap，MapReduce 等工具或框架，并试图解释我们应该使用哪种特定的技术。
面试官真正需要的是如何解决问题的概要想法。使用什么工具并不重要，但是如何定义问题，如何设计解决方案以及如何逐步分析问题是非常重要的。
这些正是初级开发人员和高级工程师的区别。如果你还没有查看这个文章，你也应该看看。
定义问题
让我们开始讨论这个问题 - 如何设计 Twitter。
系统设计问题通常是非常普遍的，因此没有很好的定义。这就是很多人不知道如何开始的原因。
这与现实生活中的项目很相似。因此，我们要做的第一件事就是进一步明确问题，使问题更加明确和具体。
在这个问题上，我首先要做的就是将 Twitter 压缩到 MVP（最小可行产品）。换句话说，我们只会设计 Twitter 的核心，而不是一切功能。
所以整个产品应该允许人们相互关注，并查看他人的信息流（Feeds）。就是这样简单。 （如果需要任何功能，面试官应该能够澄清）。其它功能例如注册，Moment，安全等都不在讨论范围之内。
概要解决方案
我们之前说过，不要立即深入所有的细节，这也会把面试官和你自己搞晕。
我在这里使用的通用策略是，将整个系统分成几个核心组件。 有相当多的分支策略，例如，你可以分为前端/后端，离线/在线逻辑等。
在这个问题中，我将为以下两件事情设计解决方案：1）数据建模。 2）如何处理信息流。
数据建模 - 如果我们想使用像 MySQL 这样的关系数据库，我们可以定义用户对象和信息流对象。 两种关系也是必要的。 一个是用户可以关注其它用户，另一个是每个信息流都由一个用户拥有。
处理信息流 - 最直接的方法是从所有关注的人中提取信息流，并按时间呈现它们。
面试将不会在这里停止，因为还有很多我们还没有涉及的细节。 面试官完全可以决定接下来要讨论的内容。
具体问题
要记住，概要想法可以无限延伸。所以我只会在这里介绍一些后续问题。
当用户关注很多人时，获取并呈现所有的推文可能开销很大。如何改善它？
有很多方法。由于 Twitter 拥有无限滚动功能，特别是在移动设备上，每次我们只需要获取最新的 N 个推文，而不是所有的推文。然后会有很多如何实现分页的细节。
你也可以考虑缓存，这也可能有助于加快速度。
如何检测假用户？
这可能与机器学习有关。其中一种方法是确定注册日期，粉丝数量，推文数量等相关特征，并构建一个机器学习系统来检测用户是否是假的。
我们可以用其他算法来订阅信息流嘛？
过去几周这个话题的争论很多。如果我们想根据用户的兴趣订购，如何设计算法？
我想说一些我们应该向面试官澄清的事情。
如何衡量算法？也许用户在推特或用户交互上喜欢/转发的平均时间。
用什么信号来评估用户喜欢这个信息流的可能性？用户与作者的关系，该信息的回复/转发数量，作者的粉丝数量等可能重要。
如果使用机器学习，如何设计整个系统？
如何实现 @ 功能和转推功能？
对于 @ 功能，我们可以简单存储每个推文的用户 ID 列表。因此，在呈现你的信息流时，你还应该包含 @ 列表中拥有你的 ID 的信息流。这稍微增加了呈现逻辑的复杂性。
对于转推功能，我们可以做类似的事情。在每个推文中，都会存储一个推文 ID（指针），如果存在，则会指示原始推文。
但要小心，当用户转推已转推的推文时，你应该能够弄清楚正确的逻辑。这是一个产品决策，你是否要将其制作成多层还是仅保留原始推文。
总结
在这个话题中，我想介绍的东西太多了，所以我不得不把它分成两部分。
这里值得澄清的是，对于我提到的每个问题，没有标准解决方案。 换句话说，还有很多其他解决方案同等或优于上述方案。
另外，这个问题已经被简化了很多，我非常肯定在 Twitter 的生产中已经开发了更多的东西。
在这里再次强调，解决方案不是你应该最关心的。 相反，尝试了解我如何处理和分析问题。
如果你觉得这篇文章有帮助，请分享给你的朋友，我会很感谢。 你也可以在这里查看更多的系统设计面试问题和分析。