8.2.1 什么是 alinode？

Node.js 性能平台（原 alinode）是面向中大型 Node.js 应用提供性能监控、安全提醒、故障排查、性能优化等服务的整体性解决方案。alinode 团队凭借对 Node.js 内核的深入理解，提供了完善的工具链和服务，协助客户主动、快速地发现和定位线上问题。

8.2.2 创建 alinode 应用

访问官网 https://www.aliyun.com/product/nodejs，如未开通，则使用阿里云账号登录并免费开通即可。

登录后进入控制台，单击 “创建新应用”，创建一个名为 test_alinode 的应用。

进入设置页面，如下所示：

App ID 和 App Secret 后面会用到。

8.2.3 安装 alinode

alinode 的整套服务由 alinode 运行时、agenthub（原 agentx + commdx 命令集）和服务平台组成，所以在自己的服务器上部署时需要安装 alinode 运行时和 agenthub。

我们使用交互式一键安装 alinode 和 agenthub：

$ uname -a # 阿里云 ECS [email protected]
Linux nswbmw 4.4.0-105-generic #128-Ubuntu SMP Thu Dec 14 12:42:11 UTC 2017 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux
$ wget https://raw.githubusercontent.com/aliyun-node/alinode-all-in-one/master/alinode_all.sh
$ bash -i alinode_all.sh # App ID 和 App Secret 填写上面生成的
...
$ node -p 'process.alinode' # 查看 alinode 版本

注意：如果遇到 wget 报错 wget: unable to resolve host address 'raw.githubusercontent.com'，需要修改 DNS 配置，在 /etc/resolv.conf 最上面添加 nameserver 8.8.8.8。

生成一个 yourconfig.json 配置文件，内容如下：

{
  "server": "agentserver.node.aliyun.com:8080",
  "appid": "xxx",
  "secret": "xxx",
  "logdir": "/tmp/",
  "reconnectDelay": 10,
  "heartbeatInterval": 60,
  "reportInterval": 60,
  "error_log": [],
  "packages": []
}

使用该配置启动 agenthub：

$ nohup agenthub yourconfig.json &

agenthub 将以常驻进程的方式运行。

下面通过两个例子使用 alinode 分别调试内存泄露和 CPU 性能瓶颈的问题。

8.2.4 使用 alinode 诊断内存泄露

我们以一段内存泄露代码为例，演示如何使用 alinode 调试内存泄漏的问题。代码如下：

server.js

const Paloma = require('paloma')
const session = require('koa-generic-session')
const app = new Paloma()

app.keys = ['some secret']
app.use(session())

class User {
  constructor () {
    this.name = new Array(1e6).join('*')
  }
}

app.use((ctx) => {
  ctx.session.user = new User()
  ctx.status = 204
})

app.listen(3000)

这段代码内存泄露的原因是：koa-generic-session 默认将 session 信息存储到了内存中。

client.js

const axios = require('axios')

setInterval(() => {
  axios.get('http://localhost:3000')
}, 1000)

打开两个终端，分别运行：

$ ENABLE_NODE_LOG=YES node server # 开启 alinode 的 log 功能，使得 agenthub 可以监控内核级的性能数据
$ node client # 1s 发起一次请求

过一会儿就可以在 alinode 控制台看到数据了，如下所示：

可以看出，alinode 监控了：

异常日志
慢 HTTP 日志
模块依赖
系统监控数据（包含非常详尽的图表数据，有 Memory、CPU、Load、QPS、GC、Apdex、Apdex detail、node 进程数、磁盘）

单击 “堆快照” 生成一个 heapsnapshot 文件，单击左侧的 “文件”，查看刚才生成的堆快照：

在转储后单击 “分析”，选择 “对象簇视图” 的树状列表，展开后如下所示：

可以看出：MemoryStore 的 sessions 对象中存储了 97 个 session，并且每个 session.user 上有一个 name 字段是长字符串。

8.2.5 使用 alinode 诊断 CPU 性能瓶颈

测试代码如下：

server.js

const crypto = require('crypto')
const Paloma = require('paloma')
const app = new Paloma()

app.route({ method: 'GET', path: '/encrypt', controller: function encryptRouter (ctx) {
  const password = ctx.query.password || 'test'
  const salt = crypto.randomBytes(128).toString('base64')
  const encryptedPassword = crypto.pbkdf2Sync(password, salt, 10000, 64, 'sha512').toString('hex')

  ctx.body = encryptedPassword
}})

app.listen(3000)

client.js

const axios = require('axios')

setInterval(() => {
  const tps = Math.floor(Math.random() * 10)
  for (let i = 0; i < tps; i++) {
    axios.get('http://localhost:3000/encrypt?password=123456')
  }
  console.log(`Sent ${tps} requests`)
}, 1000)

打开两个终端，分别运行：

$ ENABLE_NODE_LOG=YES node server
$ node client

回到 alinode 控制台，单击 “CPU Profile”，然后到 “文件” 查看刚才生成的 cpuprofile 文件，转储后单击 “分析”，可以看到生成的火焰图。展开后如下所示：

可以看出：server.js 的第 5 行，即 encryptRouter 占用 CPU 较多，而 encryptRouter 里的 exports.pbkdf2Sync 占用了 encryptRouter 绝大部分 CPU 时间。

回到 “文件”，选择 “devtools 分析”，如下所示：

可以看出：alinode 已经帮我们把可疑的 CPU 性能瓶颈的元凶标红显示了。

小提示：不管是生成的 heapsnapshot 还是 cpuprofile，都可以选择 “下载” 后使用 Chrome DevTools 分析。

我们在上面只演示了 “堆快照” 和 “CPU Profile” 的使用，alinode 支持抓取以下 5 种数据：

堆快照
堆时间线
CPU Profile
GC Trace
Heap Profile

本节就不一一演示了。

alinode 如此强大，而且免费使用，可以说是开发 Node.js 应用必不可少的好伙伴了。

8.2.6 参考链接

上一节：8.1 node-clinic

alinode