SciPy Lecture Notes 中文版
介绍
1. 1.1 科学计算工具及流程
2. 1.2 Python语言
3. 1.3 NumPy：创建和操作数值数据
4. 1.4 Matplotlib：绘图
5. 1.5 Scipy：高级科学计算
6. 1.6 获取帮助及寻找文档
7. 2.1 Python高级功能（Constructs）
8. 2.2 高级Numpy
9. 2.3 代码除错
10. 2.4 代码优化
11. 2.5 SciPy中稀疏矩阵
12. 2.6 使用Numpy和Scipy进行图像操作及处理
13. 2.7 数学优化：找到函数的最优解
14. 2.8 与C进行交互
15. 3.1 Python中的统计学
16. 3.2 Sympy：Python中的符号数学
17. 3.3 Scikit-image：图像处理
18. 3.4 Traits：创建交互对话
19. 3.5 使用Mayavi进行3D作图
20. 3.6 scikit-learn：Python中的机器学习

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原文：SciPy Lecture Notes

译者：cloga

来源：scipy-lecture-notes_cn

协议：CC BY 4.0