SciPy Lecture Notes 中文版
介绍
1.
1.1 科学计算工具及流程
2.
1.2 Python语言
3.
1.3 NumPy:创建和操作数值数据
4.
1.4 Matplotlib:绘图
5.
1.5 Scipy:高级科学计算
6.
1.6 获取帮助及寻找文档
7.
2.1 Python高级功能(Constructs)
8.
2.2 高级Numpy
9.
2.3 代码除错
10.
2.4 代码优化
11.
2.5 SciPy中稀疏矩阵
12.
2.6 使用Numpy和Scipy进行图像操作及处理
13.
2.7 数学优化:找到函数的最优解
14.
2.8 与C进行交互
15.
3.1 Python中的统计学
16.
3.2 Sympy:Python中的符号数学
17.
3.3 Scikit-image:图像处理
18.
3.4 Traits:创建交互对话
19.
3.5 使用Mayavi进行3D作图
20.
3.6 scikit-learn:Python中的机器学习
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SciPy Lecture Notes 中文版
3.5 使用Mayavi进行3D作图