三、Python
原文：Python
译者：飞龙
Python 是开源，高级，通用，解释性的编程语言，是数据科学应用程序中最受欢迎的应用之一。
Python 的官方网站是 这里。
为什么是 Python
- 作为通用语言，Python 支持大量任务。
- 或者说另一种方式：'Python 不是最好的，但它在所有方面都是第二好的'
- 这很有用。数据科学项目可能包括从网上抓取数据，分析混合或文本和数字数据，计算函数，训练模型，创建高质量图表，然后托管包含结果的网站。
- Python 是设计明确的，用户友好的。
- Python 还拥有庞大的用户社区，他们贡献了大量高质量，维护良好的开源工具。
- 项目的最佳语言是拥有你需要的东西的那个。
- 部分由于上面列出的原因，Python 在业界中被大量使用。
学习 Python 的教程
- Codecademy 非常适合初学者。
- 也有官方的初学者指南。
- 笨办法学 Python 是一个很好的教程，拥有更深入的概述。
- 它实际上并不特别难，并且在第四版中兼容了 Python3。
- Python 的旋风之旅 是一个免费的 Jupyter 笔记本集合，带你浏览 Python。
- 如果你有一些其他语言的编程经验，并希望快速浏览 Python 的细节，那么本书特别适合（并为其专门设计）。
Python 实践
摆脱困境
在某些时候，你会陷入困境，它发生了。互联网是你的朋友。
如果你得到错误或不确定如何继续，请使用【你最喜欢的搜索引擎】以及与你要执行的操作相关的特定搜索字词。有时这只是意味着搜索你得到的错误。
你可能会在 StackOverflow 上找到回复 - 这基本上是编程问题的论坛，也是寻找答案的好地方。
Python2 vs Python3
这个课程将使用 Python3 - 它是当前开发的 Python 版本。特别是 3.6 是 2016 年发布的最新版本。
Python3 是 Python2 的一个突破，因为有一些更大的变化打破了向后兼容性。
Python2 仍然很受欢迎，而且经常被使用，部分原因是，主要新版本需要一段时间才能使所有东西变得可用，并且更新他们。现在，Python3 几乎拥有所有可用的东西，并且是 Python 的未来。
在实践中，Python 2 和 3 非常相似 - 学习一个就相当于获知另一个，并且代码通常可以通过最小的更改兼容两者。
官方 Python 文档包括 Py2 与 Py3 的讨论，包括使用指南。
包
包基本上只是代码集合。anaconda 发行版附带了本课程所需的所有核心软件包。为获得其他包，anaconda 自带conda包管理器，支持下载和安装其他包。