用Python做科学计算
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关于HYRY Studio
- HYRY Studio首页: http://hyry.dip.jp
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Python是一种面向对象的、动态的程序设计语言。具有非常简洁而清晰的语法,适合于完成各种高层任务。它既可以用来快速开发程序脚本,也可以用来开发大规模的软件。
随着NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought librarys等众多程序库的开发,Python越来越适合于做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。和科学计算领域最流行的商业软件Matlab相比,Python是一门通用的程序设计语言,比Matlab所采用的脚本语言的应用范围更广泛,有更多的程序库的支持。虽然Matlab中的许多高级功能和toolbox目前还是无法替代的,不过在日常的科研开发之中仍然有很多的工作是可以用Python代劳的。
本书将介绍如何用Python开发科学计算的应用程序,除了介绍数值计算之外,我们还将着重介绍如何制作交互式的2D、3D图像;如何设计精巧的程序界面;如何和C语言所编写的高速计算程序结合;如何编写声音、图像处理算法。
阅读本书你需要学习过Python语言的一些基础知识,对面向对象的程序开发有所了解。有关Python语言基础的知识,可以参考:
啄木鸟社区的Python图书概览: http://wiki.woodpecker.org.cn/moin/PyBooks
本书中的所有示例均在Windows XP系统下采用Python(x,y)通过测试。如果你觉得安装众多的Python程序库很麻烦,不妨下载安装Python(x,y)。请阅读:软件包的安装和介绍
基础篇
科学计算所用到的各种库的入门介绍
- 软件包的安装和介绍
- NumPy-快速处理数据
- SciPy-数值计算库
- SymPy-符号运算好帮手
- matplotlib-绘制精美的图表
- Traits-为Python添加类型定义
- TraitsUI-轻松制作用户界面
- Chaco-交互式图表
- TVTK-三维可视化数据
- Mayavi-更方便的可视化
- Visual-制作3D演示动画
- OpenCV-图像处理和计算机视觉
手册篇
各个库的用户使用手册的翻译
实战篇
用所学到的东西解决实际问题