用 Python 做科学计算
介紹
1.
用Python做科学计算
2.
软件包的安装和介绍
3.
NumPy-快速处理数据
4.
SciPy-数值计算库
5.
matplotlib-绘制精美的图表
6.
Traits-为Python添加类型定义
7.
TraitsUI-轻松制作用户界面
8.
Chaco-交互式图表
9.
TVTK-三维可视化数据
10.
Mayavi-更方便的可视化
11.
Visual-制作3D演示动画
12.
OpenCV-图像处理和计算机视觉
13.
Traits使用手册
13.1.
定义Traits
13.2.
Trait事件处理
13.3.
设计自己的Trait编辑器
14.
Visual使用手册
14.1.
场景窗口
15.
声音的输入输出
16.
数字信号系统
17.
FFT演示程序
18.
频域信号处理
19.
Ctypes和NumPy
20.
自适应滤波器和NLMS模拟
21.
单摆和双摆模拟
22.
分形与混沌
23.
关于本书的编写
24.
最近更新
25.
源程序集
25.1.
三角波的FFT演示
25.2.
在traitsUI中使用的matplotlib控件
25.3.
CSV文件数据图形化工具
25.4.
NLMS算法的模拟测试
25.5.
三维标量场观察器
25.6.
频谱泄漏和hann窗
25.7.
FFT卷积的速度比较
25.8.
二次均衡器设计
25.9.
单摆摆动周期的计算
25.10.
双摆系统的动画模拟
25.11.
绘制Mandelbrot集合
25.12.
迭代函数系统的分形
25.13.
绘制L-System的分形图
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用 Python 做科学计算
源程序集
三角波的FFT演示
在traitsUI中使用的matplotlib控件
CSV文件数据图形化工具
NLMS算法的模拟测试
三维标量场观察器
频谱泄漏和hann窗
FFT卷积的速度比较
二次均衡器设计
单摆摆动周期的计算
双摆系统的动画模拟
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迭代函数系统的分形
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