CSV文件数据图形化工具

相关文档： 设计自己的Trait编辑器

采用 在traitsUI中使用的matplotlib控件 制作的CSV文件数据绘图工具。

# -*- coding: utf-8 -*-
from matplotlib.figure import Figure
from mpl_figure_editor import MPLFigureEditor
from enthought.traits.ui.api import *
from enthought.traits.api import *
import csv

class DataSource(HasTraits):
    """
 数据源，data是一个字典，将字符串映射到列表
 names是data中的所有字符串的列表
 """
    data = DictStrAny
    names = List(Str)

    def load_csv(self, filename):
        """
 从CSV文件读入数据，更新data和names属性
 """
        f = file(filename)
        reader = csv.DictReader(f)
        self.names = reader.fieldnames
        for field in reader.fieldnames:
            self.data[field] = []
        for line in reader:
            for k, v in line.iteritems():
                self.data[k].append(float(v))
        f.close()        

class Graph(HasTraits):
    """
 绘图组件，包括左边的数据选择控件和右边的绘图控件
 """
    name = Str # 绘图名，显示在标签页标题和绘图标题中
    data_source = Instance(DataSource) # 保存数据的数据源
    figure = Instance(Figure) # 控制绘图控件的Figure对象
    selected_xaxis = Str # X轴所用的数据名
    selected_items = List # Y轴所用的数据列表

    clear_button = Button(u"清除") # 快速清除Y轴的所有选择的数据

    view = View(
        HSplit( # HSplit分为左右两个区域，中间有可调节宽度比例的调节手柄
            # 左边为一个组
            VGroup(
                Item("name"),   # 绘图名编辑框
                Item("clear_button"), # 清除按钮
                Heading(u"X轴数据"),  # 静态文本
                # X轴选择器，用EnumEditor编辑器，即ComboBox控件，控件中的候选数据从
                # data_source的names属性得到
                Item("selected_xaxis", editor=
                    EnumEditor(name="object.data_source.names", format_str=u"%s")),
                Heading(u"Y轴数据"), # 静态文本
                # Y轴选择器，由于Y轴可以多选，因此用CheckBox列表编辑，按两列显示
                Item("selected_items", style="custom", 
                     editor=CheckListEditor(name="object.data_source.names", 
                            cols=2, format_str=u"%s")),
                show_border = True, # 显示组的边框
                scrollable = True,  # 组中的控件过多时，采用滚动条
                show_labels = False # 组中的所有控件都不显示标签
            ),
            # 右边绘图控件
            Item("figure", editor=MPLFigureEditor(), show_label=False, width=600)
        )        
    )

    def _name_changed(self):
        """
 当绘图名发生变化时，更新绘图的标题
 """
        axe = self.figure.axes[0]
        axe.set_title(self.name)
        self.figure.canvas.draw()

    def _clear_button_fired(self):
        """
 清除按钮的事件处理
 """
        self.selected_items = []
        self.update()

    def _figure_default(self):
        """
 figure属性的缺省值，直接创建一个Figure对象
 """
        figure = Figure()
        figure.add_axes([0.05, 0.1, 0.9, 0.85]) #添加绘图区域，四周留有边距
        return figure

    def _selected_items_changed(self):
        """
 Y轴数据选择更新
 """
        self.update()

    def _selected_xaxis_changed(self):
        """
 X轴数据选择更新
 """    
        self.update()

    def update(self):
        """
 重新绘制所有的曲线
 """    
        axe = self.figure.axes[0]
        axe.clear()
        try:
            xdata = self.data_source.data[self.selected_xaxis]
        except:
            return 
        for field in self.selected_items:
            axe.plot(xdata, self.data_source.data[field], label=field)
        axe.set_xlabel(self.selected_xaxis)
        axe.set_title(self.name)
        axe.legend()
        self.figure.canvas.draw()

class CSVGrapher(HasTraits):
    """
 主界面包括绘图列表，数据源，文件选择器和添加绘图按钮
 """
    graph_list = List(Instance(Graph)) # 绘图列表
    data_source = Instance(DataSource) # 数据源
    csv_file_name = File(filter=[u"*.csv"]) # 文件选择
    add_graph_button = Button(u"添加绘图") # 添加绘图按钮

    view = View(
        # 整个窗口分为上下两个部分
        VGroup(
            # 上部分横向放置控件，因此用HGroup
            HGroup(
                # 文件选择控件
                Item("csv_file_name", label=u"选择CSV文件", width=400),
                # 添加绘图按钮
                Item("add_graph_button", show_label=False)
            ),
            # 下部分是绘图列表，采用ListEditor编辑器显示
            Item("graph_list", style="custom", show_label=False, 
                 editor=ListEditor(
                     use_notebook=True, # 是用多标签页格式显示
                     deletable=True, # 可以删除标签页
                     dock_style="tab", # 标签dock样式
                     page_name=".name") # 标题页的文本使用Graph对象的name属性
                )
        ),
        resizable = True,
        height = 0.8,
        width = 0.8,
        title = u"CSV数据绘图器"
    )

    def _csv_file_name_changed(self):
        """
 打开新文件时的处理，根据文件创建一个DataSource
 """
        self.data_source = DataSource()
        self.data_source.load_csv(self.csv_file_name)
        del self.graph_list[:]

    def _add_graph_button_changed(self):
        """
 添加绘图按钮的事件处理
 """
        if self.data_source != None:
            self.graph_list.append( Graph(data_source = self.data_source) )

if __name__ == "__main__":
    csv_grapher = CSVGrapher()
    csv_grapher.configure_traits()