第十六章 实时图表

原文：Live Graphs with Matplotlib

译者：飞龙

协议：CC BY-NC-SA 4.0

在这篇 Matplotlib 教程中，我们将介绍如何创建实时更新图表，可以在数据源更新时更新其图表。 你可能希望将此用于绘制股票实时定价数据，或者可以将传感器连接到计算机，并且显示传感器实时数据。 为此，我们使用 Matplotlib 的动画功能。

最开始：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
from matplotlib import style

这里，唯一的新增导入是matplotlib.animation as animation。 这是一个模块，允许我们在显示之后对图形进行动画处理。

接下来，我们添加一些你熟悉的代码，如果你一直关注这个系列：

style.use('fivethirtyeight')

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(1,1,1)

现在我们编写动画函数：

def animate(i):
    graph_data = open('example.txt','r').read()
    lines = graph_data.split('\n')
    xs = []
    ys = []
    for line in lines:
        if len(line) > 1:
            x, y = line.split(',')
            xs.append(x)
            ys.append(y)
    ax1.clear()
    ax1.plot(xs, ys)

我们在这里做的是构建数据，然后绘制它。 注意我们这里不调用plt.show()。 我们从一个示例文件读取数据，其内容如下：

1,5
2,3
3,4
4,7
5,4
6,3
7,5
8,7
9,4
10,4

我们打开上面的文件，然后存储每一行，用逗号分割成xs和ys，我们将要绘制它。 然后：

ani = animation.FuncAnimation(fig, animate, interval=1000)
plt.show()

我们运行动画，将动画放到图表中（fig），运行animate的动画函数，最后我们设置了 1000 的间隔，即 1000 毫秒或 1 秒。

运行此图表的结果应该像往常一样生成图表。 然后，你应该能够使用新的坐标更新example.txt文件。 这样做会生成一个自动更新的图表，如下：