第十九章 子图
译者：飞龙
在这个 Matplotlib 教程中，我们将讨论子图。 有两种处理子图的主要方法，用于在同一图上创建多个图表。 现在，我们将从一个干净的代码开始。 如果你一直关注这个教程，那么请确保保留旧的代码，或者你可以随时重新查看上一个教程的代码。
首先，让我们使用样式，创建我们的图表，然后创建一个随机创建示例绘图的函数：
import random
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import style
style.use('fivethirtyeight')
fig = plt.figure()
def create_plots():
xs = []
ys = []
for i in range(10):
x = i
y = random.randrange(10)
xs.append(x)
ys.append(y)
return xs, ys
现在，我们开始使用add_subplot方法创建子图：
ax1 = fig.add_subplot(221)
ax2 = fig.add_subplot(222)
ax3 = fig.add_subplot(212)
它的工作原理是使用 3 个数字，即：行数（numRows）、列数（numCols）和绘图编号（plotNum）。
所以，221 表示两行两列的第一个位置。222 是两行两列的第二个位置。最后，212 是两行一列的第二个位置。
2x2：
+-----+-----+
| 1 | 2 |
+-----+-----+
| 3 | 4 |
+-----+-----+
2x1：
+-----------+
| 1 |
+-----------+
| 2 |
+-----------+
译者注：原文此处表述有误，译文已更改。
译者注：
221是缩写形式，仅在行数乘列数小于 10 时有效，否则要写成2,2,1。
此代码结果为：
这就是add_subplot。 尝试一些你认为可能很有趣的配置，然后尝试使用add_subplot创建它们，直到你感到满意。
接下来，让我们介绍另一种方法，它是subplot2grid。
删除或注释掉其他轴域定义，然后添加：
ax1 = plt.subplot2grid((6,1), (0,0), rowspan=1, colspan=1)
ax2 = plt.subplot2grid((6,1), (1,0), rowspan=4, colspan=1)
ax3 = plt.subplot2grid((6,1), (5,0), rowspan=1, colspan=1)
所以，add_subplot不能让我们使一个绘图覆盖多个位置。 但是这个新的subplot2grid可以。 所以，subplot2grid的工作方式是首先传递一个元组，它是网格形状。 我们传递了(6,1)，这意味着整个图表分为六行一列。 下一个元组是左上角的起始点。 对于ax1，这是0,0，因此它起始于顶部。 接下来，我们可以选择指定rowspan和colspan。 这是轴域所占的行数和列数。
6x1：
colspan=1
(0,0) +-----------+
| ax1 | rowspan=1
(1,0) +-----------+
| |
| ax2 | rowspan=4
| |
| |
(5,0) +-----------+
| ax3 | rowspan=1
+-----------+
结果为：
显然，我们在这里有一些重叠的问题，我们可以调整子图来处理它。
再次，尝试构思各种配置的子图，使用subplot2grid制作出来，直到你感到满意！
我们将继续使用subplot2grid，将它应用到我们已经逐步建立的代码中，我们将在下一个教程中继续。