5.3.1 统计图表

图形的一个重要用途是为数据提供可视的表示，这在统计、汇总性质的应用程序中尤其重要，因为汇总数据几乎都可以利用图形来改善表示。下面我们编写一个简单的统计汇总程序，以演示图形编程在数据可视化方面的应用。

假设某高校的老师在考试后需要根据学生的考试成绩来分析试卷，以判断试卷是偏难、偏容易还是适中。难度适中的试卷应该导致正态分布的成绩。为帮助老师完成试卷分析，我们编写一个统计汇总程序，其功能是：老师输入考试分数（百分制），然后程序将分数换算成等级制（分为 A、B、C、D、F 五等）并统计各等级分数的人数，最后画一个饼图来直观地给出各等级人数的比例。

程序规格

输入：考试分数。

输出：以饼图表示的各分数段所占比例。

算法设计

本程序在算法上很简单，属于典型的 IPO（输入－处理－输出）模式。不过虽然算法很简单，但是在绘制图形方面需要花费大量精力，因为绘图涉及精确的坐标、形状、颜色等细节，还需要整个图形画面看上去整齐、匀称、美观。可以说，图形编程中大量时间都花在了这类“美工”任务之上。

首先，由用户输入每个学生的分数（百分制）。然后根据该分数所对应的等级去累加各等级人数变量。输入结束后，总人数和各等级人数就确定了。

其次，计算各分数等级人数占总人数的比例。

然后，根据比例绘制饼图。在 Tkinter 编程中，这需要先创建窗口和画布，然后利用画布的 create_arc()方法绘制代表五个等级的五个扇形。扇形的角度反映了各分数等级的

比例，扇形具有不同填充色以相互区分。为了显示各扇形对应的等级，还需要绘制图例。最后，用户通过饼图各扇形的大小只能看出各分数等级所占的大致比例。精确的比例值

当然可以固定显示在画面中，不过我们采用另一种更有趣的设计：当用户将鼠标指针移入某个扇形中时，画布上就显示该扇形所代表的比例值。

以上步骤还需要进一步明确细节，最主要的就是窗口、画布的大小和各图形项的精确位置等。通过用草图等手段做一些计算和试验，最终确定如图 5.18 所示的设计：

图 5.18 画布图形项设计

至此，可以写出本程序的算法伪代码。

算法：
用户输入考试分数 mark，并根据 mark 对应的等级累加各等级的人数 a、b、c、d、f；
创建窗口和大小为 300x200 的画布；
计算各分数等级的比例（a/n 等），并据此确定每个扇形的起止角度（sA、eA 等）； 
绘制各个扇形；
绘制图例； 为各扇形绑定“鼠标进入”事件，并定义事件处理函数（inPieA()等）； 
进入主事件循环。

代码实现

从上面的算法很容易翻译成 Python 代码。程序 5.2 中所用到的知识都在前面介绍过，只有“鼠标进入”事件的处理需要说明一下。

当鼠标指针移到某个图形项上面时即发生事件"<Enter>"，这时系统触发所绑定的事件处理函数（如 inPieA），这些函数的功能是计算该图形项对应的比例值，然后显示在画布上的指定位置。另外由于事件处理函数中需要引用画布对象和各图形项，所以我们将这些函数的定义放在了 main()函数内部，以便它们能引用 main()中定义的变量，即 cv、 piepct、a、b、c、d、f 和 n。

【程序 5.2】piechart.py

from Tkinter import *
def getMarks(): 
    a,b,c,d,f = 0,0,0,0,0
    mark = input("Enter a mark: ") 
    while mark >= 0:
        if mark >= 90:
            a = a + 1 
        elif mark &gt;= 80:
            b = b + 1 
        elif mark &gt;= 70:
            c = c + 1 
        elif mark &gt;= 60:
            d = d + 1 
        else:
            f = f + 1
        mark = input("Enter a mark: ") 
    return a,b,c,d,f
def main():
    a,b,c,d,f = getMarks()
    win = Tk()
    cv = Canvas(win,width=300,height=200,bg="white") 
    cv.pack()
    n = a+b+c+d+f
    eA,sA = 360.0*a/n,0 
    eB,sB = 360.0*b/n,eA 
    eC,sC = 360.0*c/n,eA+eB
    eD,sD = 360.0*d/n,eA+eB+eC 
    eF,sF = 360.0*f/n,eA+eB+eC+eD
    bb = (90,40,210,160)
    pieA = cv.create_arc(bb,start=sA,extent=eA,fill="yellow") 
    pieB = cv.create_arc(bb,start=sB,extent=eB,fill="green") 
    pieC = cv.create_arc(bb,start=sC,extent=eC,fill="black") 
    pieD = cv.create_arc(bb,start=sD,extent=eD,fill="gray") 
    pieF = cv.create_arc(bb,start=sF,extent=eF,fill="red")
    cv.create_rectangle(240,40,260,50,fill="yellow") cv.create_rectangle(240,40+24,260,50+24,fill="green") cv.create_rectangle(240,40+48,260,50+48,fill="black") cv.create_rectangle(240,40+72,260,50+72,fill="gray") cv.create_rectangle(240,40+96,260,50+96,fill="red")
    cv.create_text(270,40,text="A",anchor=N) 
    cv.create_text(270,40+24,text="B",anchor=N) cv.create_text(270,40+48,text="C",anchor=N) cv.create_text(270,40+72,text="D",anchor=N) cv.create_text(270,40+96,text="F",anchor=N)
    piepct = cv.create_text(40,100,text="")
    def inPieA(event):
        pct = "%5.1f%%" % (100.0*a/n) 
        cv.itemconfig(piepct,text=pct)
    def inPieB(event):
        pct = "%5.1f%%" % (100.0*b/n) 
        cv.itemconfig(piepct,text=pct)
    def inPieC(event):
        pct = "%5.1f%%" % (100.0*c/n) 
        cv.itemconfig(piepct,text=pct)
    def inPieD(event):
        pct = "%5.1f%%" % (100.0*d/n) 
        cv.itemconfig(piepct,text=pct)
    def inPieF(event):
        pct = "%5.1f%%" % (100.0*f/n) 
        cv.itemconfig(piepct,text=pct)
    cv.tag_bind(pieA,"&lt;Enter&gt;",inPieA) 
    cv.tag_bind(pieB,"&lt;Enter&gt;",inPieB) 
    cv.tag_bind(pieC,"&lt;Enter&gt;",inPieC) 
    cv.tag_bind(pieD,"&lt;Enter&gt;",inPieD) 
    cv.tag_bind(pieF,"&lt;Enter&gt;",inPieF)
    win.mainloop()
main()

程序 5.2 的一次运行结果如图 5.19 所示。

图 5.19 程序 5.2 的一次执行结果