6.3.2 字典

在一个数据集合中查找信息有很多种方式，前面介绍的序列采用的是通过位置索引来查 找信息的方式。还有一种常用的查找方式是通过数据间的关联来查找信息，例如手机里的通 信录一般都是通过姓名查找对应的电话号码。Python 中的字典类型可用来实现这种通过数 据查找关联数据的功能。

相信读者都用过字典，知道字典是由大量“词条”组成的，每个词条由“单字（词）” 加“释义”组成。字典的用法正是“根据单字（词）查找释义”。Python 提供的字典类型（dict） 与现实中的字典是类似的：Python 字典是由大量的“键值对（key-value pair）”组成的集合， 每一个键值对形如“key:value”，其用法是通过“键”key 来访问相应的“值”value。

字典类型 dict 与集合类型 set 一样属于无序集合体，即字典中的键值对没有特定的排列 顺序，因此不能像序列那样通过位置索引来查找成员数据。

创建字典

字典的字面值是用一对花括号括起的、以逗号分隔的一些键值对，形如：

{k1:v1,k2:v2,...,kn:vn}

其中，键值对的“键”可以是任何不可修改类型的数据，如数值、字符串和元组等；而键值 对的“值”则可以是任何类型的数据。不含任何键值对的字典是空字典，表示为{}。例如：

>>> d = {'Lucy':1234,'Tom':5678,'Mary':1357}
>>> print d
{'Mary': 1357, 'Lucy': 1234, 'Tom': 5678}

注意，字典中键值对的显示次序与定义次序不同，这是因为字典是无序集合，字典的显示次序由字典在内部的存储结构决定。

除了字面值之外，还可以利用类型构造器 dict()来创建字典，创建时需要将字典的键值 对信息作为参数传递给 dict()。参数的形式有两种：一种是关键字参数形式（参见 4.2.4）， 一种是序列（列表或元组）形式，例如：

>>> d1 = dict(name="Lucy",age=8,hobby=("bk","gm"))
>>> d1
{'hobby': ('bk', 'gm'), 'age': 8, 'name': 'Lucy'}
>>> d2 = dict([[(5,1),'Worker'],[(6,1),'Child'],[(7,1),'CPC']])
>>> d2
{(5, 1): 'Worker', (6, 1): 'Child', (7, 1): 'CPC'}

对字典的操作

字典的主要用途是查找与特定键相关联的值，具体操作形式如下：

<字典>[<键>]

其返回值就是字典中与给定的键相关联的值。如果指定的键在字典中不存在，则报错（KeyError）。例如：

>>> d1["name"]
'Lucy'
>>> d1["age"] 8
>>> d1["hobby"]
('bk', 'gm')
>>> d1["gender"]
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#22>", line 1, in <module> d1["gender"]
KeyError: 'gender'

前面创建的字典 d2 是以元组为键的，访问时当然要提供一个元组，且元组括号可省略。 例如：

>>> d2[(6,1)]
'Child'
>>> d2[7,1]
'CPC'

字典类型的数据是可以修改的。与某个键相关联的值可以通过赋值语句来修改，形如：

<字典>[<键>] = <新值>

如果指定的键不存在，则相当于向字典中添加新的键值对。例如：

>>> d1["age"] = 9
>>> d1
{'hobby': ('bk', 'gm'), 'age': 9, 'name': 'Lucy'}
>>> d1["gender"] = "F"
>>> d1
{'hobby': ('bk', 'gm'), 'age': 9, 'name': 'Lucy', 'gender': 'F'}

事实上，创建字典的常用方式就是从空字典开始，利用循环语句以某种方式逐个获得键 值对数据，并利用赋值语句加入字典。

del 命令可以用来删除字典条目，形如：

del <字典>[<键>]

Python 将字典实现为对象，表 6.8 给出了字典对象的方法。

图 6.8 字典对象的方法

下面的会话过程演示了对象方法的用法：

>>> d1.keys()
['hobby', 'age', 'name', 'gender']
>>> d1.values()
[('bk', 'gm'), 9, 'Lucy', 'F']
>>> d1.items()[0:2]
[('hobby', ('bk', 'gm')), ('age', 9)]
>>> d1.has_key("gender")
True