量化分析师的Python日记【第1天:谁来给我讲讲Python?】
“谁来给我讲讲Python?”
作为无基础的初学者,只想先大概了解一下Python,随便编个小程序,并能看懂一般的程序,那些什么JAVA啊、C啊、继承啊、异常啊通通不懂怎么办,于是我找了很多资料,写成下面这篇日记,希望以完全初学者的角度入手来认识Python这个在量化领域日益重要的语言
一,熟悉基本
在正式介绍python之前,了解下面两个基本操作对后面的学习是有好处的:
1)基本的输入输出 可以在Python中使用+
、-
、*
、/
直接进行四则运算。
1+3*3
10
(2)导入模块 使用import
可以导入模块,导入之后,就可以使用这个模块下面的函数了。 比如导入math
模块,然后使用math
模块下面的sqrt
函数:
from math import sqrt
sqrt(9)
3.0
32.0
二,容器
1,什么是容器
开始学Python时,被它的数据结构,什么字典、序列、元组等等搞的很混乱,估计有跟我一样的初学者,所以我梳理了一下留存: 首先要从容器说起,Python中有一种名为容器的数据结构,顾名思义,容器,就是装数据的器具,它主要包括序列和词典,其中序列又主要包括列表、元组、字符串等(见下面那张图)。
列表的基本形式比如:[1,3,6,10]
或者[‘yes’,’no’,’OK’]
元组的基本形式比如:(1,3,6,10)
或者(‘yes’,’no’,’OK’)
字符串的基本形式比如:’hello’
以上几种属于序列,序列中的每一个元素都被分配一个序号——即元素的位置,也称为“索引”,第一个索引,即第一个元素的位置是0,第二个是1,依次类推。列表和元组的区别主要在于,列表可以修改,而元组不能(注意列表用中括号而元组用括号)。序列的这个特点,使得我们可以利用索引来访问序列中的某个或某几个元素,比如:
a=[1,3,6,10]
a[2]
6
b=(1,3,6,10)
b[2]
6
c='hello'
c[0:3]
'hel'
而与序列对应的“字典”则不一样,它是一个无序的容器,
它的基本形式比如:d={7:'seven',8:'eight',9:'nine'}
这是一个“键—值”映射的结构,因此字典不能通过索引来访问其中的元素,而要根据键来访问其中的元素:
d={7:'seven',8:'eight',9:'nine'}
d[8]
'eight'
2、序列的一些通用操作
除了上面说到的索引,列表、元组、字符串等这些序列还有一些共同的操作。
(1)索引(补充上面)
序列的最后一个元素的索引,也可以是-1,倒数第二个也可以用-2,依次类推:
a=[1,3,6,10]
print a[3]
print a[-1]
10
10
(2)分片
使用分片操作来访问一定范围内的元素,它的格式为:
a[开始索引:结束索引:步长]
那么访问的是,从开始索引号的那个元素,到结束索引号-1的那个元素,每间隔步长个元素访问一次,步长可以忽略,默认步长为1。
c='hello'
c[0:3]
'hel'
这个就好像把一个序列给分成几片几片的,所以叫做“分片”
(3)序列相加
即两种序列合并在一起,两种相同类型的序列才能相加
[1,2,3]+[4,5,6]
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
'hello,'+'world!'
'hello,world!'
(4)成员资格
为了检查一个值是否在序列中,可以用in
运算符
a='hello'
print 'o' in a
print 't' in a
True
False
3、列表操作
以上是序列共有的一些操作,列表也有一些自己独有的操作,这是其他序列所没有的
(1)List
函数
可以通过list
(序列)函数把一个序列转换成一个列表:
list('hello')
['h', 'e', 'l', 'l', 'o']
(2)元素赋值、删除
元素删除——del a[索引号]
元素赋值——a[索引号]=值
a
'hello'
b=list(a)
b
['h', 'e', 'l', 'o']
b[2]='t'
b
['h', 'e', 't', 'o']
分片赋值——a[开始索引号:结束索引号]=list(值)
为列表的某一范围内的元素赋值,即在开始索引号到结束索引号-1的区间几个元素赋值,比如,利用上面语句,如何把hello变成heyyo?
b=list('hello')
b
['h', 'e', 'l', 'l', 'o']
b[2:4]=list('yy')
b
['h', 'e', 'y', 'y', 'o']
注意虽然“ll”
处于“hello”
这个单词的第2、3号索引的位置,但赋值时是用b[2:4]
而不是b[2:3]
,另外注意list()
用小括号。
(3)列表方法
上面说过list
函数,函数这个东西在很多语言中都有,比如excel里面的if
函数、vlookup
函数,SQL里面的count
函数,以及各种语言中都有的sqrt
函数等等,python中也有很多函数。 Python中的方法,是一个“与某些对象有紧密联系的”函数,所以列表方法,就是属于列表的函数,它可以对列表实现一些比较深入的操作,方法这样调用:
对象.方法(参数)
那么列表方法的调用就理所当然是:
列表.方法(参数)
常用的列表方法这么几个,以a=['h','e','l','l','o']
为例:
a=['h','e','l','l','o']
a
['h', 'e', 'l', 'l', 'o']
给列表a
的n
索引位置插入一个元素m
: a.insert(n,m)
a.insert(2,'t')
a
['h', 'e', 't', 'l', 'l', 'o']
给列表的最后添加元素m
: a.append(m)
a.append('q')
a
['h', 'e', 't', 'l', 'l', 'o', 'q']
返回a
列表中,元素m
第一次出现的索引位置: a.index(m)
a.index('e')
1
删除a
中的第一个m
元素: a.remove(m)
a.remove('e')
a
['h', 't', 'l', 'l', 'o', 'q']
将列表a
从大到小排列: a.sort()
a.sort()
a
['h', 'l', 'l', 'o', 'q', 't']
4、字典操作
(1)dict
函数
dict
函数可以通过关键字参数来创建字典,格式为:
dict(参数1=值1,参数2=值2, …)={参数1:值1, 参数2=值2, …}
比如,如何创建一个名字name
为jiayounet
,年龄age
为28
的字典?
dict(name='jiayounet',age=27)
{'age': 27, 'name': 'jiayounet'}
(2)基本操作
字典的基本行为与列表在很多地方都相似,下面的例子以序列a=[1,3,6,10]
,字典f={'age': 27, 'name': 'shushuo'}
为例
日记小结: 今天学习了Python的基本页面、操作,以及几种主要的容器类型,天还要学习Python的函数、循环和条件、类,然后才算是对Python有一个大致的了解。