使用 TensorFlow 和 Keras 的神经网络和 MLP

神经网络是一种受大脑结构和功能启发的建模技术。正如大脑包含数百万个被称为神经元的微小互连单元一样，今天的神经网络由数百万个分层排列的微小互连计算单元组成。由于神经网络的计算单元仅存在于数字世界中，与大脑的物理神经元相反，它们也被称为人工神经元。类似地，神经网络（ NN ）也称为人工神经网络（ ANN ）。

在本章中，我们将进一步扩展以下主题：

• 感知机（人工神经元）
• 前馈神经网络
• MultiLayer Perceptron （ MLP ）用于图像分类
  • 基于 TensorFlow 的 MLP 用于 MNIST 图像分类
  • 基于 Keras 的 MLP 用于 MNIST 分类
  • 基于 TFLearn 的 MLP 用于 MNIST 分类
• MLP 用于时间序列回归