在 R 中安装 TensorFlow 和 Keras 软件包

要在 R 中安装支持 TensorFlow 和 Keras 的三个 R 软件包，请在 R 中执行以下命令。

  1. 首先，安装devtools：
install.packages("devtools")
  1. 安装tensorflow和tfestimators包：
devtools::install_github("rstudio/tensorflow")
devtools::install_github("rstudio/tfestimators")
  1. 加载tensorflow库并安装所需的功能：
library(tensorflow)
install_tensorflow()
  1. 默认情况下，安装功能会创建虚拟环境并在虚拟环境中安装tensorflow软件包。

有四种可用的安装方法，可以使用 method 参数指定：
auto 自动选择当前平台的默认值
virtualenv 安装到位于~/.virtualenvs/r-tensorflow的虚拟环境中
conda 安装到名为 r-tensorflow 的 Anaconda Python 环境中
system 安装到系统 Python 环境中
  1. 默认情况下，安装功能会安装仅限 CPU 的 TensorFlow 版本。要安装 GPU 版本，请使用版本参数：
gpu 安装 tensorflow-gpu
nightly 安装每晚仅限 CPU 的版本
nightly-gpu 安装每晚 GPU 构建
n.n.n 安装特定版本，例如 1.3.0
n.n.n-gpu 安装特定版本的 GPU 版本，例如 1.3.0

如果您希望 TensorFlow 库使用特定版本的 Python，请使用以下函数或设置TENSORFLOW_PYTHON环境变量：

  • use_python('/usr/bin/python2')
  • use_virtualenv('~/venv')
  • use_condaenv('conda-env')
  • Sys.setenv(TENSORFLOW_PYTHON='/usr/bin/python2')

We installed TensorFLow in R on Ubuntu 16.04 using the following command:

install_tensorflow(version="gpu")Note that the installation does not support Python 3 at the time of writing this book.

  1. 安装 keras 包：
devtools::install_github("rstudio/keras")
  1. 在虚拟环境中安装 Keras：
library(keras)
install_keras()
  1. 要安装 GPU 版本，请使用：
install_keras(tensorflow = "gpu")
  1. 安装tfruns包：
devtools::install_github("rstudio/tfruns")

results matching ""

    No results matching ""