总结

在本章中,我们了解了循环神经网络(RNN)。我们了解了 RNN 的各种变体,并详细描述了其中的两个:长短期记忆(LSTM)网络和门控循环单元(GRU)网络。我们还描述了可用于在 TensorFlow 和 Keras 中构建 RNN 单元,模型和层的类。我们构建了一个简单的 RNN 网络,用于对 MNIST 数据集的数字进行分类。

在下一章中,我们将学习如何构建和训练时间序列数据的 RNN 模型。

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