使用 TensorFlow，Keras 和 TFLearn 的 MLP 摘要

在前面的部分中，我们学习了如何使用 TensorFLow 及其高级库构建简单的 MLP 架构。纯 TensorFlow 的准确率约为 0.93-0.94，Keras 的准确率为 0.96-0.98，TFLearn 的准确率为 0.96-0.97。尽管我们的代码的所有示例都使用下面的 TensorFlow，但相同体系结构和参数的准确性差异可归因于这样的事实：尽管我们初始化了一些重要的超参数，但高级库和 TensorFlow 却抽象了许多其他超级 - 我们没有从默认值修改的参数。

我们观察到，与 Keras 和 TFLearn 相比，TensorFlow 中的代码非常详细和冗长。高级库使我们更容易构建和训练神经网络模型。