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TensorBoard 通过读取 TensorFlow 生成的日志文件来工作。因此，我们需要修改此处定义的编程模型，以包含其他操作节点，这些操作节点将在我们想要使用 TensorBoard 可视化的日志中生成信息。编程模型或使用 TensorBoard 的程序流程通常可以说如下：

1. 像往常一样创建计算图。
2. 创建摘要节点。将tf.summary包中的摘要操作附加到输出您要收集和分析的值的节点。

3. 运行摘要节点以及运行模型节点。通常，您将使用便捷函数tf.summary.merge_all()将所有汇总节点合并到一个汇总节点中。然后执行此合并节点将基本上执行所有摘要节点。合并的摘要节点生成包含所有摘要的并集的序列化Summary P rotocolBuffers 对象。

4. 通过将Summary ProtocolBuffers 对象传递给tf.summary.FileWriter对象将事件日志写入磁盘。

5. 启动 TensorBoard 并分析可视化数据。

在本节中，我们没有创建汇总节点，而是以非常简单的方式使用 TensorBoard。我们将在本书后面介绍 TensorBoard 的高级用法。