TFLearn 卷积层

TFLearn 在tflearn.layers.conv模块中提供以下层：

层类	描述
conv_1d	该层将 1D 卷积应用于输入数据
conv_2d	该层将 2D 卷积应用于输入数据
conv_3d	该层将 3D 卷积应用于输入数据
conv_2d_transpose	该层将 conv2_d 的转置应用于输入数据
conv_3d_transpose	该层将 conv3_d 的转置应用于输入数据
atrous_conv_2d	该层计算二维动态卷积
grouped_conv_2d	该层计算深度 2-D 卷积
max_pool_1d	该层计算 1-D 最大池
max_pool_2d	该层计算 2D 最大池
avg_pool_1d	该层计算 1D 平均池
avg_pool_2d	该层计算 2D 平均池
upsample_2d	该层应用行和列 2-D 重复操作
upscore_layer	该层实现了 http://arxiv.org/abs/1411.4038 中规定的最高分。
global_max_pool	该层实现全局最大池操作
global_avg_pool	该层实现全局平均池操作
residual_block	该层实现剩余块以创建深度残留网络
residual_bottleneck	该层实现深度残留网络的剩余瓶颈块
resnext_block	该层实现 ResNeXt 块