TensorFlow 中的 Inception v3

您可以按照 Jupyter 笔记本中的代码ch-12c_InceptionV3_TensorFlow。

TensorFlow 的 Inception v3 在 1,001 个标签上训练，而不是 1,000 个。此外，用于训练的图像被不同地预处理。我们在前面的部分中展示了预处理代码。让我们直接深入了解使用 TensorFlow 恢复 Inception v3 模型。

让我们下载 Inception v3 的检查点文件：

# load the inception V3 model
model_name='inception_v3'
model_url='http://download.tensorflow.org/models/'
model_files=['inception_v3_2016_08_28.tar.gz']
model_home=os.path.join(models_root,model_name) 

dsu.download_dataset(source_url=model_url,
    source_files=model_files,
    dest_dir = model_home,
    force=False,
    extract=True)

定义初始模块和变量的常见导入：

### define common imports and variables
from tensorflow.contrib.slim.nets import inception
image_height=inception.inception_v3.default_image_size
image_width=inception.inception_v3.default_image_size