即使对于中等大小的问题，计算图的复杂性也很高。代表复杂机器学习模型的大型计算图可能变得非常混乱且难以理解。可视化有助于轻松理解和解释计算图，从而加速 TensorFlow 程序的调试和优化。 TensorFlow 附带了一个内置工具，可以让我们可视化计算图，即 TensorBoard。
TensorBoard 可视化计算图结构，提供统计分析并绘制在计算图执行期间作为摘要捕获的值。让我们看看它在实践中是如何运作的。