常量

使用具有以下签名的tf.constant()函数创建常量值张量：

tf.constant(
  value,
  dtype=None,
  shape=None,
  name='Const',
  verify_shape=False
)

让我们看看本书中 Jupyter 笔记本中提供的示例代码：

c1=tf.constant(5,name='x')
c2=tf.constant(6.0,name='y')
c3=tf.constant(7.0,tf.float32,name='z')

让我们详细研究一下代码：

  • 第一行定义一个常数张量c1，给它值 5，并将其命名为 x。
  • 第二行定义一个常数张量c2，存储值为 6.0，并将其命名为 y。
  • 当我们打印这些张量时，我们看到c1和c2的数据类型由 TensorFlow 自动推导出来。
  • 要专门定义数据类型，我们可以使用dtype参数或将数据类型作为第二个参数。在前面的代码示例中，我们将tf.float32的数据类型定义为tf.float32。

让我们打印常量c1，c2和c3：

print('c1 (x): ',c1)
print('c2 (y): ',c2)
print('c3 (z): ',c3)

当我们打印这些常量时，我​​们得到以下输出：

c1 (x):  Tensor("x:0", shape=(), dtype=int32)
c2 (y):  Tensor("y:0", shape=(), dtype=float32)
c3 (z):  Tensor("z:0", shape=(), dtype=float32)

为了打印这些常量的值，我们必须使用tfs.run()命令在 TensorFlow 会话中执行它们：

print('run([c1,c2,c3]) : ',tfs.run([c1,c2,c3]))

我们看到以下输出：

run([c1,c2,c3]) :  [5, 6.0, 7.0]

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