使用 TensorFlow 和 Keras 的时间序列数据的 RNN

时间序列数据是一系列值，以不同的时间间隔记录或测量。作为序列，RNN 架构是从这些数据训练模型的最佳方法。在本章中，我们将使用示例时间序列数据集来展示如何使用 TensorFlow 和 Keras 构建 RNN 模型。

我们将在本章中介绍以下主题：

• 航空公司乘客时间序列数据集：
  • 描述和下载数据集
  • 可视化数据集
• 在 TensorFlow 中预处理 RNN 的数据集
• TensorFlow 中的 RNN 用于时间序列数据：
  • TensorFlow 中的 SimpleRNN
  • TensorFlow 中的 LSTM
  • GRU 在 TensorFlow 中
• 在 Keras 中预处理 RNN 的数据集
• Keras 的 RNN 用于时间序列数据：
  • Keras 的 SimpleRNN
  • Keras 的 LSTM
  • 格拉斯在 Keras

让我们从了解样本数据集开始。

您可以按照 Jupyter 笔记本中的代码ch-07a_RNN_TimeSeries_TensorFlow。