总结

时间序列数据是基于序列的数据,因此 RNN 模型是从时间序列数据中学习的相关架构。在本章中,您学习了如何使用 TensorFlow(一个低级库)和 Keras(一个高级库)创建不同类型的 RNN 模型。我们只介绍了 SimpleRNN,LSTM 和 GRU,但您应该探索可以使用 TensorFlow 和 Keras 创建的许多其他 RNN 变体。

在下一章中,我们将使用当前章节和前几章中构建的基础为各种自然语言处理NLP )任务创建文本数据的 RNN 模型。

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