移动平台上的 TensorFlow

TensorFlow 可以集成到移动应用中，用于涉及以下一项或多项机器学习任务的许多用例：

• 语音识别
• 图像识别
• 手势识别
• 光学字符识别
• 图像或文本分类
• 图像，文本或语音合成
• 对象识别

要在移动应用上运行 TensorFlow，我们需要两个主要成分：

• 经过训练和保存的模型，可用于预测
• TensorFlow 二进制文件，可以接收输入，应用模型，生成预测，并将预测作为输出发送

高级体系结构如下图所示：

移动应用代码将输入发送到 TensorFlow 二进制文件，该二进制文件使用训练的模型来计算预测并将预测发回。