TFLearn
TFLearn 是 Python 中的模块化库,它构建在核心 TensorFlow 之上。
TFLearn 与 TensorFlow Learn 软件包不同,后者也称为 TF Learn(TF 和 Learn 之间有一个空格)。TFLearn 可从以下链接获得:http://tflearn.org,源代码可在 GitHub 上的以下链接获得:https://github.com/tflearn/tflearn。
可以使用以下命令在 Python 3 中安装 TFLearn:
pip3 install tflearn
To install TFLearn in other environments or from source, please refer to the following link: http://tflearn.org/installation/.
TFLearn 中的简单工作流程如下:
- 首先创建一个输入层。
- 传递输入对象以创建更多层。
- 添加输出层。
- 使用估计器层(例如
regression
)创建网络。 - 从上一步中创建的网络创建模型。
- 使用
model.fit()
方法训练模型。 - 使用训练的模型进行预测或评估。