TFLearn

TFLearn 是 Python 中的模块化库,它构建在核心 TensorFlow 之上。

TFLearn 与 TensorFlow Learn 软件包不同,后者也称为 TF Learn(TF 和 Learn 之间有一个空格)。TFLearn 可从以下链接获得:http://tflearn.org,源代码可在 GitHub 上的以下链接获得:https://github.com/tflearn/tflearn

可以使用以下命令在 Python 3 中安装 TFLearn:

pip3 install tflearn

To install TFLearn in other environments or from source, please refer to the following link: http://tflearn.org/installation/.

TFLearn 中的简单工作流程如下:

  1. 首先创建一个输入层。
  2. 传递输入对象以创建更多层。
  3. 添加输出层。
  4. 使用估计器层(例如regression)创建网络。
  5. 从上一步中创建的网络创建模型。
  6. 使用model.fit()方法训练模型。
  7. 使用训练的模型进行预测或评估。

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