现在您已经拥有训练有素的模型，它可用于预测新数据。线性模型的预测是通过理解我们在前一个图中看到的一些最小均方误差得出的，因为直线可能不完全适合数据。
为了获得更好的拟合模型，我们必须使用不同的方法扩展我们的模型，例如添加变量的线性组合。