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《多元思维模型NO.22－－概率思维模型》

如果你没有把这个基本的，但有些不那么自然的基础数学概 率方法变成你生活的一部分，那么在漫长的人生中，你们将 会像一个踢屁股比赛中的独腿人。这等于将巨大的优势拱手 送给了他人。

——查理芒格

前段时间我们一直在看关于数学和概率的几个基础思维模 型，今天我们就来做个总结，来一起探究下概率思维模型

一.概率思维模型的定义 概率思维模型就是从概率的角度去看待世界、思考问题、做

出决策。

理念其实很简单，概率越高，胜算越大，胜算更大的选择才 能得到更好的结果。

不追求绝对的安全和稳定，导致错失机会。也不会不顾一切 的依靠“勇气”去冒险，而是依靠概率去做出更加理智的选 择。

二.概率思维模型的详细解释 概率学起源于数学家费马和帕斯卡的故事，他们通过书信的

方式解决了经典的点数问题，奠定了概念论的基础。从那以

后，“不可知”变成了“不确定”，“不可知”意味着对未来毫无办 法，“不确定”意味着我们可以知道概率从而进行预测。

感觉概率在50%左右，和知道概率是50.1%，这两者的差异天 差地别。

根据前面的大数定律模型，如果找到概率是50.1%，只要能坚 持下注，就一定能赚钱，赚很多很多钱。而感觉概率在50% 左右，你根本不知道是大于50%，还是小于50%。

曾经有一个赌徒，他也研究概率，有一次他就想，扔4次骰子 至少出现1次“6”的概率是多少呢？

他想每一次是1/6，四次就是4/6（2/3），远大于50%，果然用 这个方法赢了不少钱。后来，他又研究连续2个骰子24次出现 两个“6”的概率是多少呢？他想每一次出现两个6的概率是 1/36，24次就是24/36，还是2/3，所以又去买，这次输惨了。

问题出在哪呢？概率算错了。后来他找到遇到帕斯卡，他才 知道怎么输的。

连续扔4次骰子至少出现1次“6”的概率：

P = 1 -(5/6)^4 ≈ 51.8%

连续扔24次骰子至少出现1次“12”的概率：

P = 1 -(35/36)^24 ≈ 49.1%

查理芒格说：对我们来说，投资等于出去赌马，我们要寻找 一匹获胜几率是两分之一、赔率是一赔三的马。你要寻找的 是标错赔率的赌局。这就是投资的本质。你必须拥有足够多 的知识，才能知道赌局的赔率是不是标错了。这就是价值投 资。

概率思维最基础的就是计算期望，知道成功的概率有多少， 然后才能更好的做出选择。

下面我们来看一看期望和方差。

1.期望 数学含义：就是平均值。

计算公式：E(x)=P1X1+P2X2+···PnXn 例子：掷骰子点数的期望是多少？

1(1/6)+2(1/6)+3(1/6)+4(1/6)+5(1/6)+6(1/6)=3.5

一场赌局，赢的收益是100元，概率是50%，输的损失是80 元，概率是50%。应不应该参与？

很简单算一下期望：

E=10050% - 8050%=10元，可以参与。 巴菲特说：“用亏损的概率乘以可能亏损的金额，再用盈利概

率乘以可能盈利的金额，最后用后者减去前者。

这就是我们一直试图做的方法。这种算法并不完美，但事情 就这么简单。”

要让期望为正，或者变大，就要提高成功的收益和概率，降 低失败的损失和概率。

一个明显通过概率思维模型赚钱的就是赌场了。古时候的赌 场买大小，概率本来是一样的，但是有一个大小通吃，赌场 的概率就更大了，期望变成了正，长期下去一定赚钱。

现代的赌场，虽然看上去概率相等，但是会抽成，比如赢的 钱的2%做为赌场的抽成。

对赌徒来说，反正输了不用抽成，赢了只有抽2%，好像很划 算。但是就是这2%，赌场的期望就变成正的了，长期下来一 定赚钱，赌徒一定数钱。赌徒想靠运气赢庄家的钱，但是庄 家靠的是概率，从赌徒进场的那一刻起，输赢就已经注定 了。

同样的，炒股炒币的交易所。其实从短期来看，交易所就有

赌场的性质，因为交易所收交易手续费，就有点类似赌场的 抽成，还是不管输赢都抽成，而且没有输的可能，更狠。

2方差 数学含义：离散程度，波动，风险。

计算公式：D(x)=[（X1-X）^2]P1+[（X2-X）^2]P2+··· 例子：掷骰子点数的方差是多少？

(1-3.5)^2+(2-3.5)^2+···(6-3.5)^2=8.75*(1/3)

有的时候，只有期望是不够的。

比如上面的例子，一场赌局，赢的收益是100元，概率是 50%，输的损失是80元，概率是50%。这场赌局参不参与？我 们根据期望为正，得出结论要参与，我想你也愿意参与。

但是，如果把原来的问题加一个字，赢的收益是100万元，输 的损失是80万元。你还愿意参与吗？这时候你可能就得考虑 一下了。为什么？因为风险不一样了。

不同的人，风险承受能力是不一样的。对于有的人来说，100 万和100元都是能承受的损失，那么按照期望决策的可能性就 更高，但是如果一个人存款也就40万，还准备用来买房，那 么风险无法承受，买的可能性就不大。

方差，描述的就是波动，或者说风险的大小。期望是10万 元，不等于一定能赚10万元，也需要考虑风险的大小。

三.概率思维模型的场景应用

当我们真正理解了概率思维模型后就要用它改变我们的思 想、进而改变我们的行为并运用在生活中。那么如何正确运 用这个概念呢？

1.不要做概率上必输的事情，而是做长期来看增加盈率的事情 生活中有不少人热衷于彩票和赌博，我们也很清楚，彩票池

中相当一部分钱是提取出来做运行费用和利润的。赌场里也

是一样，他们叫做庄家抽水。你赢的概率必然会小于50%。

做这样事情的人只有两种，一种是不理解概率思维的人，一 种是智商有问题的人。

也许你说我买彩票是为了做福利，算了吧，真是这样你还是 直接做福利的好。而如何做长期来看盈率大的事情呢?

这件事情看起来很难，其实道理谁都知道，比如大家都知道 知识是有用的，多掌握知识可以增加未来获胜的概率，那就 去学习，去读书，去践行。真正理解概率的人会做的。

2.概率权的选择 富人思维和穷人思维一个重要区别在于对概率权的选择 当你给一个人两个选择，A是立即拿100W，B是有50%的可能

性拿到一个亿。你会怎么选？

很多人会选择直接拿走100W。当你拥有概率思维时你知道B 的价值是5000W，而A只有100W，它们完全没有可比性。当 然你会说这100W可以立刻改善我的生活，这1个亿拿不到就 什么都没有了。

一个理解概率思维的人会把这个选择权卖给有钱人，比如卖 4000万。这样他毫无风险的多赚了3900W，或是他可以把这 个选择权作为期权卖100W，如果最后拿到一个亿，他参与分 成。或是干脆把这一个亿做成股票，发行1亿股，每股作价0.4 元，也能收回4000W。

从另一个角度理解这个问题也很简单，当你的资产有1000亿 的时候，我相信你会毫不犹豫的选择B。而如果你负载累累， 你很可能就只能选A了。

所以为什么名门望族和财阀世家会出一大串的牛人，除了基 因、资源这方面的原因，可能还有：你从小就有足够高的参 照点，不会被小利益给勾走，更能承受风险，从而捕获高回 报

就像A与B选项，你对100万肯定兴趣缺缺。加上身边人的影 响，你父母、叔叔、伯伯会不断的告诉你要往前看，你行 的，你是很牛的，你的出息远远不止于此！在这样的环境里 长大，你的理想、激情更容易被点燃，然后去持续！

可惜，名门望族太少，那么我们普通人怎么办呢？ 我们可以通过学习，通过一点点的认知升级，改变自己的思

维方式，从而改变自己的做事方式，克服那些与生俱来的本

能，让自己成为名门望族。

3.抛弃存量

前段时间很火的阿尔法狗这样的人工智能之所以那么厉害,有 一个很重要原因是思维方式和人类截然不同，它走每一步棋 的时候都只会考虑到当下的输赢概率，而不会考虑到上一步 有多少的优势或劣势。

很多人在买的股票不停下跌的时候选择一直持有，而不是站 在当前的位置找到一只更有赢率的股票。他们称这个时候抛 出股票叫“割肉”，因为他们还以为买进的价格和当前价格的 差价的这块肉仍然在他们身上。

在经济学上对应的概念叫做沉没成本，这是一个很有误导性 的概念，因为沉没成本不是成本。忘掉存量，以当下和未来 的概率为现在的判断背书是最明智的选择，虽然这样的决定 常常是反人性的。

4.提高对概率感知的分辨率 一件事发生的概率是50%还是51%，有什么不同吗？日常生活

中，大多数人只能分辨10%的概率差，所以他们的预测常常

是50%，10%，90%这样的数字，好一些的预测者可以分辨

5%的概率差，而顶级的预测者可以分辨1%。

有两个方式可以增加我们对概率的分辨率。

一种是熟能生巧，比如庖丁解牛，人见全牛，只有庖丁看到 的是牛的骨架，这就是内行的敏感性，而外行就只能看热闹 了。

第二种是获取更多更准确的信息，在《象间谍一样思考》这

本书里列举了很多办法可以提高我们信息搜集的准确度，比 如策略诱导，就是避免直接问问题而是让对方在浑然不觉的 情况下侧面提供信息，你通过对信息的碎片拼接而推导得出 你想要的结果。

举两个例子： 伊朗曾经想获得美国新式导弹研发的进展，最开始他们尝试

贿赂五角大楼的高官但是没有成功。

后来他们改换思路，从资助大学研究入手，专门了解大学教 授手上和导弹有关的科研计划，从一个旅游团代表那里拿到 了参加导弹会议的代表名录，从一个参加过这个项目但是目 前在找新工作的工程师那里问到了很多信息，最后把这样搜 集起来的大量信息汇总做出了准确的判断。

如果你觉得这个例子太极端，不是日常生活中可以有的。也 有另外一个例子，是湖南的一个当地笑谈，有一个理发店老 板娘颇有姿色，很多人垂涎三尺，但因为老板是举重出生， 力大无比，谁也不敢招惹。

有一天来了一个年轻人到理发店，问理发还要等多久，老板 说前面还有七八个，要至少两个小时，于是年轻人走了。接 下来一个月里年轻人来了很多次，每次都是问下还要等多 久，然后就走了。这个老板很奇怪，就花三块钱打发旁边擦 鞋的鞋童跟着年轻人去看看他去做什么了，一会鞋童回来说 那个叔叔去了你家，在和阿姨亲嘴呢。

5.对经验慎加考量 刚毕业的同学去咨询别人找到好工作的秘诀，师哥师姐们自

然会倾囊相授，从简历的格式到面试的穿着详细介绍自己的 经验，然而用同样的策略就能找到一样好的工作吗？未必！

生活是各种条件随机发生的概率分布，你的前辈现在再重复 使用同样的策略也未必能找到相同的工作，更不用说你了， 也许是这次面试官换了人选，也许这次面试从上午改到下 午，也许面试的流程变了，任何一种条件的改变都会改变这 个策略的成功概率。

对于书上和电视上的成功者也是一样，听到他们兴奋的介绍 自己在生意上是如何的九死一生，死去活来最后坚持直到成 功，此时我们也开始变得无比兴奋，仿佛他们的方法就是灵 丹妙药，用了的人一定成功。

其实成功者所用的策略所导致的结果是一种概率分布中的一 个个例，他的策略也许有可取之处，但这是受到各种条件制 约。所以学习管理学别象学物理那样，而应该用概率思维包 容不同甚至矛盾的观点。定理在物理学下是可以重复验证 的，而在管理学里是不行的，这也是管理学的魅力所在。那 是不是我们不能去学呢？

不是，要看你用什么样的方式，比如要是你想学乔布斯，设 想自己回到1996年的苹果，回归到四面楚歌的苹果公司你会 做出什么样的选择，每种选择可能带来什么样的结果，产生 每种结果的概率是多少？自己做出了选择后跟乔布斯的选择 做对比看看自己差在哪里。

真的身处那样的情景，大多数人是没有勇气把产品线从十多 条砍到两条的。

6.为大概率坚持，为小概率备份

我们有提醒过对经验慎加考量，因为概率的存在，即使准备 得很好也不能保证你一定能找到这份工作，或是说这种方法 可以百试百灵。

但是否有提高概率的方法，我们前面已经介绍过在纵向和横 向两个方向上提升概率。

与此同时，生活中有一些小概率事件，本身发生的概率很 低，比如罹患癌症或是丢掉钥匙，这样的事情虽然不太容易 发生，但一旦出现会造成很大麻烦或灾难，那我们应该在稳 定的时候拿出一部分资源做备份，比如在出门的地方做个清 单提醒出门要带的东西，或是适当买一些保险。

再比如现在有很多公司在搞公司内的创业计划，比如海尔， 他们鼓励公司内部员工进行创业，这就像生孩子一样，你最 好是在年富力强的时候生育，这样你还有足够的资源将尽可 能多的孩子抚养长大，而当你的公司已经在走下坡路的时候 恐怕已经来不及

习惯用概率思维和从来不用概率思维的人的思考质量肯定是 有巨大差异的，芒格说：“这么多年来，我一直跟巴菲特同 事，他拥有许多优点，其中之一就是它能够自动地根据决策 树理论和基本的排列组员原理来思考问题。”

2019-01-29(17赞)

熊小帅 :

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